利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题
程序员文章站
2022-04-25 16:01:55
...
【原文:http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6400060】 为了学习OPENCV SVM分类器, 参考网上的 利用SVM解决2维空间向量的分类问题 实现并改为C代码,仅供参考 环境:OPENCV2.2 VS2008 步骤: 1,生成随机的点,并按一定的空间分布将其归类 2,
【原文:http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6400060】
为了学习OPENCV SVM分类器, 参考网上的"利用SVM解决2维空间向量的分类问题"实现并改为C++代码,仅供参考
环境:OPENCV2.2 + VS2008
步骤:
1,生成随机的点,并按一定的空间分布将其归类
2,创建SVM并利用随机点样本进行训练
3,将整个空间按SVM分类结果进行划分,并显示支持向量
[cpp] view plaincopy
- #include "stdafx.h"
-
#include
- void drawCross(Mat &img, Point center, Scalar color)
- {
- int col = center.x > 2 ? center.x : 2;
- int row = center.y> 2 ? center.y : 2;
- line(img, Point(col -2, row - 2), Point(col + 2, row + 2), color);
- line(img, Point(col + 2, row - 2), Point(col - 2, row + 2), color);
- }
- int newSvmTest(int rows, int cols, int testCount)
- {
- if(testCount > rows * cols)
- return 0;
- Mat img = Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC3);
- Mat testPoint = Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC1);
- Mat data = Mat::zeros(testCount, 2, CV_32FC1);
- Mat res = Mat::zeros(testCount, 1, CV_32SC1);
- //Create random test points
- for (int i= 0; i
- {
- int row = rand() % rows;
- int col = rand() % cols;
-
if(testPoint.at
char>(row, col) == 0) - {
-
testPoint.at
char >(row, col) = 1;
上一篇: 从基础到精通:CSS实用教程(二)