Python基础
前言
Python,是龟叔在1989年为了打发无聊的圣诞节而编写的一门编程语言,特点是优雅、明确、简单,现今拥有丰富的标准库和第三方库。
Python适合开发Web网站和各种网络服务,系统工具和脚本,作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来使用,科学计算等等。
小编学习Python的理由有三个:
为了爬取需要的各种数据,不妨学习一下Python。
为了分析数据和挖掘数据,不妨学习一下Python。
为了做一些好玩有趣的事,不妨学习一下Python。
准备工作
1、在Python官网下载安装喜欢的版本,小编使用的,是当前最新版本3.6.0。
2、打开IDLE,这是Python的集成开发环境,尽管简单,但极其有用。IDLE包括一个能够利用颜色突出显示语法的编辑器、一个调试工具、Python Shell,以及一个完整的Python3在线文档集。
hello world
1、在IDLE中,输入print('hello world')
,回车,则打印出hello world。
PS:语句末尾加不加分号;
都可以,小编决定不加分号,更简单。
2、使用sublime新建文件hello.py,内容如下:
print('hello world')
在Windows下,shift+右键,在此处打开命令窗口,执行python hello.py
,回车,则打印出hello world。
3、使用sublime新建文件hello.py,内容如下:
#!/usr/bin/env python print('hello world')
在Linux或Mac环境下,可以直接运行脚本。首先添加执行权限chmod a+x hello.py
,然后执行./hello.py
。当然,也可以和Windows一样,使用python hello.py
来执行脚本。
引入模块
1、新建name.py,内容如下:
name='voidking'
2、执行python name.py
。
3、进入python shell模式,执行import name
,print(name.name)
,则打印出voidking。
基础语法
常用函数(print)、数据类型、表达式、变量、条件和循环、函数。和其他语言类似,下面选择一部分展开。
list链表数组
1、定义数组myList = ['Hello', 100, True]
2、输出数组print(myList)
3、输出数组元素print(myList[0])
,print(myList[-1])
4、追加元素到末尾myList.append('voidking')
5、追加元素到头部myList.insert(0,'voidking')
6、删除元素myList.pop()
,myList.pop(0)
7、元素赋值myList[0]='hello666'
tuple固定数组
1、定义数组myTuple = ('Hello', 100, True)
错误定义:myTuple1=(1)
,正确定义:myTuple=(1,)
2、输出数组print(myTuple)
3、输出数组元素print(myTuple[0])
4、tuple和list结合t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
,t[2][0]='X'
if语句
if
score = 75 if score>=60: print 'passed'
两次回车,即可执行代码。
if-else
if score>=60: print('passed') else: print('failed')
if-elif-else
if score>=90: print('excellent') elif score>=80: print('good') elif score>=60: print('passed') else: print('failed')
循环
for循环
L = [75, 92, 59, 68] sum = 0.0 for score in L: sum += score print(sum / 4)
while循环
sum = 0 x = 1 while x<100: sum += x x = x + 1 print(sum)
break
sum = 0 x = 1 while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: break print(sum)
continue
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1 print(sum/n)
多重循环
for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print(x + y)
dict
dict的作用是建立一组 key和一组value的映射关系。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 75 } print(d) print(d['Adam']) print(d.get('Lisa')) d['voidking']=100 print(d) for key in d: print(key+':',d.get(key))
set
set持有一系列元素,这一点和list很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和dict的key很像。
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) print(s) s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul', 'Paul']) print(s) len(s) print('Adam' in s) print('adam' in s) for name in s: print(name)
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print(x[0]+':',x[1])
s.add(100) print(s) s.remove(('Adam',95)) print(s)
函数
自带函数
del sum L = [x*x for x in range(1,101)] print sum(L)
自定义函数
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x my_abs(-100)
引入函数库
import math def quadratic_equation(a, b, c): x = b * b - 4 * a * c if x < 0: return none elif x == 0: return -b / (2 *a) else: return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) print(quadratic_equation(2, 3, 0)) print(quadratic_equation(1, -6, 5))
可变参数
def average(*args): if args: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print(average()) print(average(1, 2)) print(average(1, 2, 2, 3, 4))
切片
list切片
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] L[:3] L[1:3] L[:] L[::2]
倒序切片
L[-2:] L[-3:-1] L[-4:-1:2]
L = range(1, 101) L[-10:] L[4::5][-10:]
PS:range是有序的list,默认以函数形式表示,执行range函数,即可以list形式表示。
字符串切片
def firstCharUpper(s): return s[0:1].upper() + s[1:] print(firstCharUpper('hello'))
迭代
Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。
迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
集合是指包含一组元素的数据结构,包括:
有序集合:list,tuple,str和unicode;
无序集合:set
无序集合并且具有key-value对:dict
for i in range(1,101): if i%7 == 0: print(i)
索引迭代
对于有序集合,元素是有索引的,如果我们想在for循环中拿到索引,怎么办?方法是使用enumerate()函数。
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print(index+1, '-', name) myList = zip([100,20,30,40],L); for index, name in myList: print(index, '-', name)
迭代dict的value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print(d.values()) for v in d.values(): print(v)
PS:Python3.x中,dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不会再返回列表,而是返回一个易读的“views”。这样一来,k = d.keys();k.sort()
不再有用,可以使用k = sorted(d)
来代替。
同时,dict.iterkeys(),dict.iteritems(),dict.itervalues()方法不再支持。
迭代dict的key和value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key, value in d.items(): print(key, ':', value)
列表生成
一般表达式
L = [x*(x+1) for x in range(1,100)] print(L)
复杂表达式
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score >=60: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) else: return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()] print('<table border="1">') print('<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>') print('\n'.join(tds)) print('</table>')
条件表达式
L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(L)
def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))
多层表达式
L = [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] print(L)
L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c] print(L)
后记
至此,Python基础结束。接下来,爬虫飞起!
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