大数据应用远非只是存储问题

　　本次的主题是大数据，以及*IT主管们会期望怎样的大数据问题解决办法。令人吃惊的，他们其中只有少数人考虑以技术为主要手段的解决办法。

　　IDC对大数据的定义是：大数据是新一代的技术和架构，通过高效的数据捕捉、发掘和分析，从海量及多样化的数据中开发出经济价值。

　　在我们年度的垂直市场和洞察力调查中，受访者包括来自法国、德国、意大利、西班牙和英国的316位*人员，我们问了他们一些问题：快速增长的海量数据(主要是非结构化的数据)意味着对更大存储容量的需求和更智能化的解决方案，这些将会给组织带来怎样的影响。

　　坏消息

　　坏消息是，在这些受访的人中，近15%的人认为大数据对他们来说影响很小，甚至是没有影响。另外近40%的则表示，通过扩大存储容量就可以完全应付这一问题。

　　前一种观点看起来有些过于否定主义。移动应用、社交媒体、各种传感器、开放数据、以及电子政务中都在产生着海量和多样化的数据。而这些人居然认为如此的数据浪潮对他们完全没有影响……不过事实上，从短期来看，诸如处理外交事务等的*机构确实也不太希望收到大数据的影响。

　　另一点让人惊愕的是持扩展存储观点的那些人，这可能是因为他们多半都是从事技术方面，因而还无法对大数据即将带来的冲击形成一个完整的理解。

　　好消息...

　　好消息是，略多于30%的受访者认为，大数据将迫使他们的组织“重新评估现有的信息管理流程”。30%以上的受访者表示了解大数据将会带来的影响：

　　IT部门：不仅商业智能解决方案会变得越来越复杂——如分析非结构化的数据、提供更强的虚拟化能力、适应弹性存储，而且诸如数据分析、数据结构、数据管理等等都会被重新定型，变化的数据结构也将影响数据架构师。

　　*业务：大数据使得揭示和预测未来趋势成为可能，而在以前这是不可能的。大数据的运用使得*对于未来的决策变得更具体可视，能够使其更加有效和可靠。

　　存储问题对于大数据来说确实很重要，但这可以通过云计算等方案来有效解决。不管是*IT人员还是普通IT人员，在对待大数据上，关注更多的应该是这些信息应该如何被妥善管理和利用，而不要还停留在担忧存储的认识上。