调查揭示大数据探索存在的问题

视野讯：近日，一项最新的全球调查显示，有强烈的迹象表明众多企业都希望实现从大数据（Big Data，具体内容请参阅http://baike.baidu.com/view/6954399.htm）探索到具体执行的飞跃，虽然其中仍有一些企业纠结于商用实例和一体化基础。

这篇题为《解析：大数据在现实世界中的应用》的报告由IBM和牛津大学赛义德商学院联合发布。共有来自95个国家的1144名商业和IT专业人士参与了此次调查，参与者遍及各个行业且并非都是IBM的客户。

就目前来讲，大数据的发展仅处于起步阶段。上述调查显示，有47%的受访者称其所在企业正处于大数据的规划阶段，处于试点和实施计划阶段的受访者比例为28%，其余的受访者则表示“尚未开始实施”针对大数据的活动。在另一个调查议题中，受访者被要求列示其所在组织处于大数据应用四个层次中的哪一个阶段（从宣导及探索的低级阶段直至布局及执行的高级阶段），仅有6%的受访者称其处在成熟的顶部阶段，已经部署了两个或两个以上的大数据倡议（big data initiatives）和高级应用分析。而有高达71%的受访者仍在收集市场发展趋势信息或制定业务战略的阶段。调查报告作者将大数据应用进度缓慢的原因归结为未能形成团队工作的方式，工作团队应有专职的商务人员进行数据探索。

调查报告写道：“在这些组织内部，主要是由个人而不是正式的工作小组在进行信息的收集工作，单打独斗地工作方式使得个人所长无法被组织充分利用。因此，企业高管还未充分认识大数据的潜在优势，全面实施更是无从谈起。”

企业对大数据产生浓厚兴趣或者实施大数据的原因就像数据本身一样是多种多样的。近一半的受访者称出于“以消费者为中心的导向”而采用大数据，而在其他受访者中，有18%的受访者将优化运营列为实行的原因，有15%的受访者希望加强风险和财务管理，有14%的受访者希望启用新的商业模式，剩余的4%希望达到员工协作的效果。

调查指出，某些行业也曾出现过突然采用大数据的案例，如福特公司将驾驶人信息发送给福特福克斯电动车驾驶人和公司总部工程师。

在已真正实施大数据程序、深入挖掘海量及非结构化的数据集的小样本企业中，对大数据首要分析功能需求的比例如下：查询和报告功能（91%）、数据挖掘功能（77%）、数据可视化功能（71%）预测模型（67%）、优化功能（65%）。仅有超过四分之一（35%）的企业将视频及视频分析以及流分析列为首要功能。

从上述调查结果可以看出，处于大数据早期实施阶段的企业均假设它们的现有信息基础设施是完备的，足以承载更多的大数据分析程序和解决方案。而调查报告则警告道，企业应该对数据存储和商业智能进行切实地评估，以便妥善处理新增数据和资源。

调查报告写道：“从表面上看，增加存储空间以及新添一个或多个大型服务器可以满足信息管理基础设施的增长需求。然而，更为重要的是要理解‘预测并架构基础设施是传达特定商业方案的商业价值的关键’这一理念。”

在所有参与调查的受访者中，认为在实际应用中采用先进的平台组件或将平台内嵌到企业架构中的受访者比例为65％；选择可升级扩展的存储基础设施的受访者比例为64%；选择高容量数据仓库的占59%，选择安全和管理解决方案的占58%。在完成底端架构搭建的大数据实施企业中，有42%的选择Hadoop 和MapReduce系统，另有42%选择NoSQL引擎，还有38%选择流计算解决方案。