MyCat 之垂直分库实战

一）垂直分库

什么是垂直切分？通俗的讲就是将我们的数据库按照模块划分成不同的数据库，以此来解决数据库访问的压力。例如，下面的案例将会把原始包含订单，用户，商品，仓配等信息的数据库划分为订单库，用户库，商品库三个数据库。但实际访问还是相当于访问一个数据库一样，这里就需要借助我们的MyCat来配置逻辑数据库了

如果是在实际线上，若是为了保证在作垂直分库的时候不受影响，前一步我们需要完成各个节点的主从同步工作，这样之后做了分库，切换访问mycat,才能保证数据不会错乱。关于mysql的主从同步可以详细看【Mysql 主从复制实战】

1）首先看一下我们的环境

所以在演示如何具体的划分之前，需要按照上面的准备好我们演示环境

2）因为我们这次只是演示数据库的垂直分库，所以只是涉及到了MyCat的【schema.xml】和【server.xml】，并不会用到【rule.xml】,所以这里指出可以将关注重点放在【schema.xml】和【server.xml】两个文件上面

3）创建我们连接mycat的用户并授权，在我们配置【schema.xml】的时候需要用到

create user [e-mail]'192.168.124.%' identified by '123456';

grant select,insert,update,delete on *.* to [e-mail]'192.168.124.%';

4）下面就是配置我们的【schema.xml】

上面是我们原始数据库的所有表，现在要做一个垂直的拆分，按照我们上面所说需要分成三个库，下面看我们的详细配置

打开【shcema.xml】，下面是详细的配置

        <schema name="mycat_db" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
	
		<table name="order_master" primarykey="order_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="order_detail" primarykey="order_detail_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="order_cart" primarykey="cart_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="order_customer_addr" primarykey="customer_addr_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="region_info" primarykey="region_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="shipping_info" primarykey="ship_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="warehouse_info" primarykey="w_id" dataNode="orderDB" />
		<table name="warehouse_proudct" primarykey="wp_id" dataNode="orderDB" />
		
		<table name="product_brand_info" primarykey="brand_id" dataNode="productDB" />
		<table name="product_category" primarykey="category_id" dataNode="productDB" />
		<table name="product_comment" primarykey="comment_id" dataNode="productDB" />
		<table name="product_info" primarykey="product_id" dataNode="productDB" />
		<table name="product_supplier_info" primarykey="supplier_id" dataNode="productDB" />
		<table name="product_pic_info" primarykey="product_pic_id" dataNode="productDB" />
		
		<table name="customer_balance_log" primarykey="balance_id" dataNode="customerDB" />
		<table name="customer_inf" primarykey="customer_inf_id" dataNode="customerDB" />
		<table name="customer_level_inf" primarykey="customer_level" dataNode="customerDB" />
		<table name="customer_login" primarykey="customer_id" dataNode="customerDB" />
		<table name="customer_login_log" primarykey="login_id" dataNode="customerDB" />
		<table name="customer_point_log" primarykey="point_id" dataNode="customerDB" />
	
	</schema>
	  
	 
	<dataNode name="orderDB" dataHost="mysql39" database="order_db" />
	<dataNode name="productDB" dataHost="mysql40" database="product_db" />
	<dataNode name="customerDB" dataHost="mysql41" database="customer_db" />
	
	
	<dataHost name="mysql39" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="192.168.124.39" url="192.168.124.39:3306" user="mycat" password="123456"/>
	</dataHost>
	<dataHost name="mysql40" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="192.168.124.40" url="192.168.124.40:3306" user="mycat" password="123456"/>
	</dataHost>
	<dataHost name="mysql41" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="192.168.124.41" url="192.168.124.41:3306" user="mycat" password="123456"/>
	</dataHost>

5）配置我们的【server.xml】

        <system>
		
		<property name="serverPort">8066</property>
		<property name="managerPort">9066</property> 
		<property name="nonePasswordLogin">0</property> 
		<property name="bindIp">0.0.0.0</property>  
		<property name="frontWriteQueueSize">2048</property>  
		
		<property name="charset">utf-8</property>
		<property name="txIsolation">2</property> 
		<property name="processors">8</property> 
		<property name="idleTimeout">300000</property>
		<property name="sqlExecuteTimeout">300</property> 
		<property name="useSqlStat">0</property> 
		<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  
		<property name="defaultMaxLimit">100</property>
		<property name="maxPacketSize">104857600</property>
		
	</system>
	

	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">mycat_db</property>
	</user>

接下来我们便可以使用【root】用户去登陆mycat了，这里注意：

<property name="schemas">mycat_db</property>   的mycat_db  一定要和我们【schema.xml】中的schema头 name的名字一致

6）在我们任意一个数据库节点登陆进行验证

我们使用【mysql_node4】去验证

mysql -uroot -p123456 -P8066 -h192.168.124.38

 登陆成功，然后看一下我们的数据库，只有我们配置的一个逻辑数据库【mycat_db】，查看一下表，显示了原始数据库的所有表，具体如下图：

至此我们的mycat垂直分库基本配置完毕。

7）简单总结一下垂直分库的优缺点

优点：

1）数据库的拆分简单明了，拆分规则明确

2）应用程序模块清晰明确，整合容易

3）数据维护方便，容易定位

缺点：

1）部分表关联无法在数据库级别完成，需要在程序中完成

2）对于访问极其频繁且数据量超大的表任然存在性能瓶颈

3）切分达到一定程度之后，扩展性会遇到限制

 

 

二）冗余数据清理

上面做分库之前都是做了主从同步的，所以虽然我们现在将原始数据库做了拆分，但是拆分之后还是有数据冗余的，现在每一份数据库都保留着最原始的所有数据库表，所以现在我们需要做一下删除冗余数据的处理

具体操作其实也很简单，

1）首先停止掉我们之前所有节点的主从同步机制

stop slave;

2）然后将对应模块的数据库中无用的表做一个删除处理，这里我直接使用客户端手动去删除就可以了。清理之后如下图：

三个数据库只是保留各自模块的表

3）验证

再次登陆我们的mycat

mysql -uroot -p123456 -P8066 -h192.168.124.38

查看对应的表

show tables;

还是我们配置的所有逻辑表，冗余数据删除成功

 

三）全局表的配置使用

为何要使用全局表？当我们在做两个模块的联合查询的时候，因为现在做了分库，无法通过关联的sql语句做查询，通常我们的解决方案会有以下三种：

1）使用Mycat的全局表

2）相关表中做冗余数据

3）使用API的方式获取数据

鉴于讲解mycat的使用，这里简单说一下mycat的全局表的配置

基本思路：

1）三个数据库中需要各自保持一份表数据

2）修改我们【schema.xml】的逻辑表的全局配置

 

这里我们使用节点2中 【region_info】表来做演示，这是一个省市的数据表

1）导出数据表

mysqldump -uroot -p order_db region_info > region_info;

2）分别将导出的表数据拷贝到节点3（192.168.124.40）和节点4（192.168.124.41）中

scp region_info [e-mail]:/root

scp region_info [e-mail]:/root

3）然后分别导入到各个数据库中

mysql -uroot -p product_db < region_info

mysql -uroot -p customer_db < region_info

4）修改我们【schema.xml】中的配置

<table name="region_info" primaryKey="region_id" dataNode="orderDB,productDB,customerDB"  type="global"/>

5）再次启动我们的mycat

mycat start

再次关联查询数据就可以查到了。配置了全局表之后，我们的mycat就会来维护这个全局表的数据。

如何验证？

通过客户端连接mycat,修改全局表的数据，分别查看各个节点全局表数据有没有发生变化，变化了即表示全局表配置成功。