Python 有哪些新手不会了解的深入细节？
程序员文章站
2022-05-08 11:10:26
...
新手觉得简单，但其实这玩意不比C简单。有哪些区分新手和老手的知识，习惯和细节呢？谢谢！
Hidden features of Python
摘抄目录：
另外还有一个是黑魔法元类：
译文：http://blog.jobbole.com/21351/
原文：http://*.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 了解内建的几大容器list/dict/set用什么数据结构实现，以及一些基本操作的时间复杂度。这个不难，python的list实际上就是个vector，不是linked list，dict/set就是hash table。。然后避免犯频繁在list中间插入/删除之类的错误
这也使得python不适合函数式编程，像什么lambda不能跨行都是小事，但是标准库里连持久化的列表/搜索树都没有。。自己实现也不是不行，CPython函数调用开销又大。
所以还是老老实实写循环、抛异常吧，When in Rome, do as the Romans do。 列几个关键字吧：
decorator
yield（generator）
descriptor
method & function
slot
MRO
自省（id、type、dir、vars等等）
然后就是各种常用的模块吧，itertools、functools、collections、copy等吧
最后有兴趣的话可以读一下陈儒写的《Python源码剖析》，可以了解到小整数缓存，int、list、dict缓存池，字符串intern机制，内存管理等内部实现。 某个主要分支的某个小版本被墙了 迭代器，生成器，可迭代对象。搞清楚这几个概念，面试官就会觉得你很牛逼了。 正负数除法求商和余数的值 我觉得最有趣的莫过于Method Resolution Order(MRO)。
MRO是指class inheritance中method或者attribute的search order。最简单的情况是classic class的 inheritance tree。这时候，search order是depth first, from left to right。
举个例子：
class A():
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B, C):
pass
在上面的inheritance tree中，class D的MRO应该是 D,B,A,C。值得注意的是，A的位置在C的前面。
对于new style class, python 2.2和2.3(或以上)也有区别，2.3以后的MRO algorithm叫C3 algorithm。具体的细节大家可以google一下，个人觉得非常有趣。 你可以学完基础Python的语法之后学一下其他语言，看看他们的一些特征能不能在Python中实现。
我举个小例子。
在Racket里面，有一个stream的构造。
或者这个网页A Curious Course on Coroutines and Concurrency应该是将Python的yield用得超好了
举例:
回复内容：
前人问过了：Hidden features of Python
摘抄目录：
- Argument Unpacking
- Braces
- Chaining Comparison Operators
- Decorators
- Default Argument Gotchas / Dangers of Mutable Default arguments
- Descriptors
- Dictionary default .get value
- Docstring Tests
- Ellipsis Slicing Syntax
- Enumeration
- For/else
- Function as iter() argument
- Generator expressions
- import this
- In Place Value Swapping
- List stepping
- __missing__ items
- Multi-line Regex
- Named string formatting
- Nested list/generator comprehensions
- New types at runtime
- .pth files
- ROT13 Encoding
- Regex Debugging
- Sending to Generators
- Tab Completion in Interactive Interpreter
- Ternary Expression
- try/except/else
- Unpacking+print() function
- with statement
另外还有一个是黑魔法元类：
译文：http://blog.jobbole.com/21351/
原文：http://*.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 了解内建的几大容器list/dict/set用什么数据结构实现，以及一些基本操作的时间复杂度。这个不难，python的list实际上就是个vector，不是linked list，dict/set就是hash table。。然后避免犯频繁在list中间插入/删除之类的错误
这也使得python不适合函数式编程，像什么lambda不能跨行都是小事，但是标准库里连持久化的列表/搜索树都没有。。自己实现也不是不行，CPython函数调用开销又大。
所以还是老老实实写循环、抛异常吧，When in Rome, do as the Romans do。 列几个关键字吧：
decorator
yield（generator）
descriptor
method & function
slot
MRO
自省（id、type、dir、vars等等）
然后就是各种常用的模块吧，itertools、functools、collections、copy等吧
最后有兴趣的话可以读一下陈儒写的《Python源码剖析》，可以了解到小整数缓存，int、list、dict缓存池，字符串intern机制，内存管理等内部实现。 某个主要分支的某个小版本被墙了 迭代器，生成器，可迭代对象。搞清楚这几个概念，面试官就会觉得你很牛逼了。 正负数除法求商和余数的值 我觉得最有趣的莫过于Method Resolution Order(MRO)。
MRO是指class inheritance中method或者attribute的search order。最简单的情况是classic class的 inheritance tree。这时候，search order是depth first, from left to right。
举个例子：
class A():
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B, C):
pass
在上面的inheritance tree中，class D的MRO应该是 D,B,A,C。值得注意的是，A的位置在C的前面。
对于new style class, python 2.2和2.3(或以上)也有区别，2.3以后的MRO algorithm叫C3 algorithm。具体的细节大家可以google一下，个人觉得非常有趣。 你可以学完基础Python的语法之后学一下其他语言，看看他们的一些特征能不能在Python中实现。
我举个小例子。
在Racket里面，有一个stream的构造。
(define ones (lambda () (cons 1 ones)))
或者这个网页A Curious Course on Coroutines and Concurrency应该是将Python的yield用得超好了
举例:
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