一天一大 leet(最长重复子数组)难度:中等-Day20200701

20200701

题目(难度:中等):

给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

示例

输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释:
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。

说明

• 1 1 <= len(A), len(B) <= 1000
• 0 <= A[i], B[i] < 100

抛砖引玉

• 首先我的思路是两层循环
• 分别以数组 A 中的元素做起点
• 如果在数组 B 中找到相同的元素(假设 A 中索引为 i，B 中索引为 j)，则比较 A[i]与 B[j]是否相同
  声明个中间变量记录，如果相同+1，不然重置为 0
  如果不同继续向后查找相同的元素

上面逻辑实现后会发现：

var findLength = function (A, B) {
  let _result = 0
  if (!A.length || !B.length) return _result
  for (let i = 0; i < A.length; i++) {
    let index = i,
      middle = 0,
      j = 0
    while (j < B.length) {
      if (A[index] === B[j]) {
        middle++
        index++
        _result = Math.max(_result, middle)
      } else {
        // i重置，则会使A之后的元素只能计算到首次与B相同的连续长度；
        index = i
        // i不重置，则B中当前j之后的数据可能与index之前的数据匹配长度才最长(及j之后的数据第一个与A相同的索引在index之前)
        // index = i
        middle = 0
      }
      j++
    }
  }
  return _result
}

当 B 中有多个数据与 A 中相同，即一个 A 的起点，可以再 B 中出现多个 A[i]=B[j]，此时 i 是向后继续迭代还是重置

• i 重置，则会使 A 之后的元素只能计算到首次与 B 相同的连续长度；
• i 不重置，则 B 中当前 j 之后的数据可能与 index 之前的数据匹配长度才最长(及 j 之后的数据第一个与 A 相同的索引在 index 之前)

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惊不惊喜，意不意外，上来就是一个错误的解法

皮归皮，上面的思路有问题的是：

声明个中间变量记录，如果相同+1，不然重置为 0
如果不同继续向后查找相同的元素

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那重新换下这部分思路尝试下：

1. 固定 A 元素在 B 的固定起点查找，B 元素在 A 的固定起点查找
2. 更换记录值的方式

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固定 A 元素在 B 的固定起点查找，B 元素在 A 的固定起点查找

• 分别以 A 中每个元素为起点在 B 的固定起点查找相同连续数量(上面的逻辑用到喽)
  • 注意当 n 小于 m 时,B 可能会越界，则限制长度为 n
  • 随着 A 的起点向后移动，查询的范围也会缩小(n-i)
  • 场景与上面 i 重置一致，优化了搜索范围
• 分别以 B 中每个元素为起点在 A 的固定起点查找相同连续数量
  • 逻辑一直，主要解决上面 index 不重置带来的问题

/**
 * @param {number[]} A
 * @param {number[]} B
 * @return {number}
 */
var findLength = function (A, B) {
  let n = A.length,
    m = B.length,
    _result = 0

  if (!n || !m) return _result

  for (let i = 0; i < n; i++) {
    let end = Math.min(m, n - i)
    // i
    let maxlen = maxLength(A, B, i, 0, end)
    _result = Math.max(_result, maxlen)
  }
  for (let j = 0; j < m; j++) {
    let end = Math.min(n, m - j)
    let maxlen = maxLength(A, B, 0, j, end)
    _result = Math.max(_result, maxlen)
  }

  function maxLength(A, B, a, b, len) {
    let num = 0,
      middle = 0
    for (let i = 0; i < len; i++) {
      if (A[a + i] == B[b + i]) {
        middle++
        num = Math.max(num, middle)
      } else {
        middle = 0
      }
    }
    return num
  }

  return _result
}

更换记录值的方式

• 使用 map 的形式记录
• 在循环 B 时，为了避免多次起点的问题：
  • 假设 B 的某一个元素已经知道上一个元素的连续相等数(存放在 map->j 中)
  • 当前这个元素继续连续，则在 map->j 基础上+1，存到 map 中：map->j+1 value:(map->j)value +1
  • 这个追溯到 j = 0, value 也为 0(倒序循环)
  • 一次循环生产一次 map 对应的 key-value，_result 取多次循环的最大值

/**
 * @param {number[]} A
 * @param {number[]} B
 * @return {number}
 */
var findLength = function (A, B) {
  let n = A.length,
    m = B.length,
    _result = 0,
    map = new Map()

  if (!n || !m) return _result

  for (let i = 0; i < n; i++) {
    for (let j = m - 1; j >= 0; j--) {
      let prev = map.get(j) || 0
      if (A[i] === B[j]) {
        map.set(j + 1, prev + 1)
      } else {
        map.set(j + 1, 0)
      }
      _result = Math.max(_result, map.get(j + 1))
    }
  }

  return _result
}

官方答案

动态规划

• 声明一个 n+1 长的数组，每个子集长 m+1，其中 f[0][0]为初始值 0，用于推算
• 如果 A 中一个元素(索引 i)与 B 中一个元素相同(索引 j),f[i][j]默认填充 1
• 当 A 和 B 循环到下一个元素时 i+1,与 j+1 也相同那 f[i+1][j+1]则为 f[i][j]+1,
• 这样会记录 A 任意指针与 B 任意指针时连续子集数，取其最大值返回

/**
 * @param {number[]} A
 * @param {number[]} B
 * @return {number}
 */
var findLength = function (A, B) {
  const m = A.length
  const n = B.length
  const dp = new Array(m + 1)
  for (let i = 0; i <= m; i++) {
    dp[i] = new Array(n + 1).fill(0)
  }
  let ans = 0
  for (let i = 1; i <= m; i++) {
    for (let j = 1; j <= n; j++) {
      if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
      }
      ans = Math.max(dp[i][j], ans)
    }
  }
  return ans
}

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公号: 坑人的小书童