Python爬虫实战,爬取A股公司数据,简单分析A股公司并生成词云
前言
利用python爬取并简单分析a股公司数据。让我们愉块地开始吧~
开发工具
python版本:3.6.4
相关模块:
requests模块;
bs4模块;
lxml模块;
pyecharts模块;
wordcloud模块;
jieba模块;
以及一些python自带的模块。
环境搭建
安装python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
数据爬取
目标网站:
http://www.askci.com/reports/
需要爬取的数据如下图所示:
直接借助beautifulsoup提取的这些数据,简单一些,源代码如下:
完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的spider.py文件。
运行效果截图如下:
all done~
数据分析
在数据爬取部分,我们共获得了3573条a股公司数据,下面我们就来简单地可视化分析一波吧~
首先让我们来看看a股公司的区域分布吧:
其中a股公司超过三百家的省份有:
-
广东
-
北京
-
浙江
-
江苏
接下来再来看看a股公司的收入情况吧:
其中主营业业务收入top10为:
再来看看a股公司的员工数量呗:
再来看看a股公司的上市时间分布呗:
其中,2013年上市的公司数量最少(2个);2017年上市的公司数量最多(438个)。
ok,要不我们再来看看a股公司所在的行业类型占比top10吧:
就很真实。
最后,我们把a股公司主营业务画成词云看看呗:
文章到这里就结束了,关注我每天分享python数据爬虫案例,下篇文章分享是python简单分析高考数据
为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。
干货主要有:
① 2000多本python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)
② python标准库资料(最全中文版)
③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)
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all done~完整源代码+干货详见个人简介或者私信获取相关文件。。
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