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Python爬虫实战,爬取A股公司数据,简单分析A股公司并生成词云

程序员文章站 2022-06-15 10:29:57
前言 利用Python爬取并简单分析A股公司数据。让我们愉块地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: requests模块; bs4模块; lxml模块; pyecharts模块; wordcloud模块; jieba模块; 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Py ......

前言

利用python爬取并简单分析a股公司数据。让我们愉块地开始吧~

Python爬虫实战,爬取A股公司数据,简单分析A股公司并生成词云

开发工具

python版本:3.6.4

相关模块:

requests模块;

bs4模块;

lxml模块;

pyecharts模块;

wordcloud模块;

jieba模块;

以及一些python自带的模块。

环境搭建

安装python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

目标网站:

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的数据如下图所示:

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直接借助beautifulsoup提取的这些数据,简单一些,源代码如下:

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完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的spider.py文件。

运行效果截图如下:

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all done~

数据分析

在数据爬取部分,我们共获得了3573条a股公司数据,下面我们就来简单地可视化分析一波吧~

首先让我们来看看a股公司的区域分布吧:

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其中a股公司超过三百家的省份有:

  • 广东

  • 北京

  • 浙江

  • 江苏

接下来再来看看a股公司的收入情况吧:

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其中主营业业务收入top10为:

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再来看看a股公司的员工数量呗:

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再来看看a股公司的上市时间分布呗:

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其中,2013年上市的公司数量最少(2个);2017年上市的公司数量最多(438个)。

ok,要不我们再来看看a股公司所在的行业类型占比top10吧:

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就很真实。

最后,我们把a股公司主营业务画成词云看看呗:

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文章到这里就结束了,关注我每天分享python数据爬虫案例,下篇文章分享是python简单分析高考数据

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。

干货主要有:

① 2000多本python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ python学习路线图(告别不入流的学习)

⑥ python为期两天的爬虫训练营直播权限

all done~完整源代码+干货详见个人简介或者私信获取相关文件。。