Django 模型层之单表操作

一.单表操作之创建表

在app的models.py文件中创建模型:

from django.db import models

class book(models.model):
    id = models.autofield(primary_key=true)
    name = models.charfield(max_length=255)
    publish = models.charfield(max_length=255)
    author = models.charfield(max_length=255)
    price = models.decimalfield(max_digits=5,decimal_places=2)
    date = models.datefield()

更多字段和参数

字段:

    autofield(field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=true

    bigautofield(autofield)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=true

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class userinfo(models.model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.charfield(max_length=32)

        class group(models.model):
            # 自定义自增列
            nid = models.autofield(primary_key=true)
            name = models.charfield(max_length=32)

    smallintegerfield(integerfield):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    positivesmallintegerfield(positiveintegerreldbtypemixin, integerfield)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    integerfield(field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    positiveintegerfield(positiveintegerreldbtypemixin, integerfield)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    bigintegerfield(integerfield):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    自定义无符号整数字段

        class unsignedintegerfield(models.integerfield):
            def db_type(self, connection):
                return 'integer unsigned'

        ps: 返回值为字段在数据库中的属性，django字段默认的值为：
            'autofield': 'integer auto_increment',
            'bigautofield': 'bigint auto_increment',
            'binaryfield': 'longblob',
            'booleanfield': 'bool',
            'charfield': 'varchar(%(max_length)s)',
            'commaseparatedintegerfield': 'varchar(%(max_length)s)',
            'datefield': 'date',
            'datetimefield': 'datetime',
            'decimalfield': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
            'durationfield': 'bigint',
            'filefield': 'varchar(%(max_length)s)',
            'filepathfield': 'varchar(%(max_length)s)',
            'floatfield': 'double precision',
            'integerfield': 'integer',
            'bigintegerfield': 'bigint',
            'ipaddressfield': 'char(15)',
            'genericipaddressfield': 'char(39)',
            'nullbooleanfield': 'bool',
            'onetoonefield': 'integer',
            'positiveintegerfield': 'integer unsigned',
            'positivesmallintegerfield': 'smallint unsigned',
            'slugfield': 'varchar(%(max_length)s)',
            'smallintegerfield': 'smallint',
            'textfield': 'longtext',
            'timefield': 'time',
            'uuidfield': 'char(32)',

    booleanfield(field)
        - 布尔值类型

    nullbooleanfield(field):
        - 可以为空的布尔值

    charfield(field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    textfield(field)
        - 文本类型

    emailfield(charfield)：
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证机制

    ipaddressfield(field)
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 ipv4 机制

    genericipaddressfield(field)
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 ipv4和ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定ipv4或ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为true，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"

    urlfield(charfield)
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证 url

    slugfield(charfield)
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    commaseparatedintegerfield(charfield)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    uuidfield(field)
        - 字符串类型，django admin以及modelform中提供对uuid格式的验证

    filepathfield(field)
        - 字符串，django admin以及modelform中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=none,                正则匹配
                recursive=false,           递归下面的文件夹
                allow_files=true,          允许文件
                allow_folders=false,       允许文件夹

    filefield(field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = none      存储组件，默认django.core.files.storage.filesystemstorage

    imagefield(filefield)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = none      存储组件，默认django.core.files.storage.filesystemstorage
            width_field=none,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=none   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    datetimefield(datefield)
        - 日期+时间格式 yyyy-mm-dd hh:mm[:ss[.uuuuuu]][tz]

    datefield(datetimecheckmixin, field)
        - 日期格式      yyyy-mm-dd

    timefield(datetimecheckmixin, field)
        - 时间格式      hh:mm[:ss[.uuuuuu]]

    durationfield(field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，orm中获取的值为datetime.timedelta类型

    floatfield(field)
        - 浮点型

    decimalfield(field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    binaryfield(field)
        - 二进制类型

参数:

(1)null
 
如果为true，django 将用null 来在数据库中存储空值。 默认值是 false.
 
(1)blank
 
如果为true，该字段允许不填。默认为false。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=true，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=false，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为true，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=true，
django 就会自动添加一个integerfield字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=true。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 true, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

元信息:

class userinfo(models.model):
    nid = models.autofield(primary_key=true)
    username = models.charfield(max_length=32)
    class meta:
        # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name"

        # 联合索引
        index_together = [
            ("pub_date", "deadline"),
        ]

        # 联合唯一索引
        unique_together = (("driver", "restaurant"),)

        # admin中显示的表名称
        verbose_name

        # verbose_name加s
        verbose_name_plural

settings配置

如想要将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

databases = {
    'default': {
        'engine': 'django.db.backends.mysql',
        'name': 'book',
        'host': '127.0.0.1',
        'port': 3306,
        'user': 'root',
        'password': '123456'
    }
}
'''
'name':要连接的数据库，连接前需要创建好
'user':连接数据库的用户名
'password':连接数据库的密码
'host':连接主机，默认本机
'port':端口 默认3306
'atomic_request': true,
设置为true统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 
'options': {
             "init_command": "set storage_engine=myisam",
            }
设置创建表的存储引擎为myisam，innodb
'''

然后，启动项目，会报错：no module named mysqldb 。这是因为django默认你导入的驱动是mysqldb，可是mysqldb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是pymysql 所以，我们只需要找到项目名文件下的__int__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_mysqldb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表:

python3 manage.py makemigrathons
python3 manage.py migrate

注意:

1.数据库迁移记录都在app下的migrations中
2.使用showmigration命令可以查看没有执行migrate的文件
3.makemigrations是生成一个文件,migrate是将更改提交到数据库

二.在python脚本中调用django环境

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("django_settings_module", "book.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models
    book = models.book.objects.create(name='python全栈',author='egon',publish='老男孩出版',price='78.2',date='2018-1-1')
    print(book)

三.添加表记录

# 方式一
# create方法的返回值book就是插入表的记录对象
book = models.book.objects.create(name='红楼梦',author='曹雪芹',publish='老男孩出版',price='88.8',date='2012-1-1')

#方式二
ctime = datetime.datetime.now()
book = models.book(name='水浒传',author='yven',publish='任命出版社',price='12.34',date=ctime)
book.save()

四.删除表记录

删除方法就是delete().它运行立即删除对象而不返回任何值.

也可以一次性删除多个对象,每个queryset都有一个delete()方法,它一次性删除queryset中所有的对象.

# 这行代码删除name是水浒传的book对象
book.objects.filter(name='水浒传').delete()

在django删除对象时,会模仿sql约束ｏｎ delete cascade 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象

要注意的是:delete()方法是queryset上的方法,但并不适用于manager本身,这是一种保护机制,是为了避免意外地调用book.objects.delete()方法所导致的所有的记录被误删除,如果需要删除所有的对象,可以显式的调用:

book.objects.all().delete()

五.更新表记录

book.objects.filter(name='水浒传').update(price='124.01')

updae()方法对于任何结果集(queryset)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法,会返回一个整数数值,该数值表示影响的行数

六.查询表记录

查询api

tips:queryset对象类似于一个列表,里面放着一些对象

1.all()                  查询返回结果,返回queryset对象
2.filter(**kwargs)       它包含了所给挑选条件相匹配的对象,返回queryset对象
3.get(**kwargs)          返回于所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误
4.exclude(**kwargs)      包含了于所给筛选条件不匹配的对象,返回queryset对象
5.order_by(*field)       对查询结果排序,默认升序,在条件前加负号降序排列,返回queryset对象
6.reverse()              对查询结果反向排序,一般配合order_by()使用,返回queryset对象
7.count()                返回数据库中匹配查询的对象数量,调用者式queryset对象,返回值为int值
8.first()                返回第一条记录
9.last()                 返回最后一条记录
10.exists()              如果queryset对象包含数据,就返回true,没有数据返回false
11.values(*field)        返回valuequeryset--->一个特殊的queryset,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
12.values_list(*field)   与values()非常相似,它返回的是一个元素序列
13.distinct()            从返回结果中剔除重复记录,配合values方法使用,不然会没有意义

七.基于双下划线的模糊查询

# 查询价格为100,200.300中一个的数据
book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
# 查询价格大于100的数据
book.objects.filter(price__gt=100)
# 查询价格小于100的数据
book.objects.filter(price__lt=100)
# 查询价格大于等于100的数据
book.objects.filter(price__gte=100)
# 查询价格小于等于100的数据
book.objects.filter(price__lte=100)
# 查询价格在100到200之间的数据,包括100和200
book.objects.filter(price__range=[100,200])
# 查询书名中包含'python'的书,区分大小写
book.objects.filter(name__contains="python")
# 查询书名中包含'python'的书,不区分大小写
book.objects.filter(name__icontains="python")
# 查询书名以py开头的数据
book.objects.filter(name__startswith="py")
# 查询date中年份为2018的数据
book.objects.filter(date__year=2018)