05.Django基础五之django模型层(一)单表操作

一 orm简介

　　

• mvc或者mvc框架中包括一个重要的部分，就是orm，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• orm是“对象-关系-映射”的简称。（object relational mapping，简称orm）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
• 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

　　　　

　　原生sql和python的orm代码对比

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     create table employee(                                     
                id int primary key auto_increment ,                    
                name varchar (20),                                      
                gender bit default 1,                                  
                birthday data ,                                         
                department varchar (20),                                
                salary decimal (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      insert employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             values   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      select * from employee where age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      update employee set birthday="1989-10-24" where id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      delete from employee where name="alex"                             





#python的类
class employee(models.model):
     id=models.autofield(primary_key=true)
     name=models.charfield(max_length=32)
     gender=models.booleanfield()
     birthday=models.datefield()
     department=models.charfield(max_length=32)
     salary=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=employee(name="alex",gender=true,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          employee.objects.filter(name="alex").delete()

二 单表操作

　　

一、创建表

1.创建模型

　　　　　　

　　　　　　创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models

# create your models here.


class book(models.model):
     id=models.autofield(primary_key=true) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键
     title=models.charfield(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符
     state=models.booleanfield()
     pub_date=models.datefield() #必须存这种格式"2018-12-12"
     price=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
     publish=models.charfield(max_length=32)

　　　　　　接下来要创建对应的数据，连接上对应的数据库，然后执行创建表的命令，翻译成相应的sql，然后到数据库里面执行，从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程，效率低了，但是没有太大的损伤，还能忍受，当你不能忍的时候，你可以自己写原生sql语句，一般的场景orm都够用了，开发起来速度更快，写法更贴近应用程序开发，还有一点就是数据库升级或者变更，那么你之前用sql语句写的数据库操作，那么就需要将sql语句全部修改，但是如果你用orm，就不需要担心这个问题，不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql，你如果用的是orm来搞的，你只需要修改一下orm的引擎（配置文件里面改一些配置就搞定）就可以了，你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。

　　　　　　简单提一下sqlite数据库：（先忽略）

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

2 更多字段和参数

　　　　　　每个字段有一些特有的参数，例如，charfield需要max_length参数来指定varchar数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

　　　　　　更多字段：

'''
 
<1> charfield
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        charfield 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> integerfield
       #用于保存一个整数.
 
<3> decimalfield
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.decimalfield(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.decimalfield(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> autofield
        一个 integerfield, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.autofield(primary_key=true)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> booleanfield
        a true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> textfield
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> emailfield
        一个带有检查email合法性的 charfield,不接受 maxlength 参数.
 
<8> datefield
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        argument    描述
        auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> datetimefield
         一个日期时间字段. 类似 datefield 支持同样的附加选项.
 
<10> imagefield
        类似 filefield, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> filefield
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 filefield 或 imagefield 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 media_root 以便让 django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义media_url 作为该目录的公共 url. 要确保该目录对
             web服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 filefield 或 imagefield, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 django
             使用 media_root 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 media_root).
             出于习惯你一定很想使用 django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 imagefield
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> urlfield
      用于保存 url. 若 verify_exists 参数为 true (默认), 给定的 url 会预先检查是否存在( 即url是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> nullbooleanfield
       类似 booleanfield, 不过允许 null 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 booleanfield 加 null=true 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "unknown", "yes" 和 "no" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> slugfield
       "slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于urls
       若你使用 django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=true.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via javascript,in the object's admin form: models.slugfield
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 datetimefields.
 
<13> xmlfield
        一个校验值是否为合法xml的 textfield,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 relaxng schema #的文件系统路径.
 
<14> filepathfield
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. filepathfield 据此得到可选项目.
        example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, filepathfield 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 true 要么 false. 默认值是 false. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        filepathfield(path="/home/images", match="foo.*", recursive=true)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> ipaddressfield
        一个字符串形式的 ip 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> commaseparatedintegerfield
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 charfield, 必须要有maxlength参数.
 
 
 
'''　　

　　　　　　

　　　　　　更多参数：

(1)null
 
如果为true，django 将用null 来在数据库中存储空值。 默认值是 false.
 
(1)blank
 
如果为true，该字段允许不填。默认为false。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=true，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=false，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
 
(3)primary_key
 
如果为true，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=true，
django 就会自动添加一个integerfield字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=true。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 true, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
　　如果db_index=true 则代表着为此字段设置数据库索引。

datetimefield、datefield、timefield这个三个时间字段，都可以设置如下属性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=true，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

(8)auto_now
    配置上auto_now=true，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

　　关于auto_now，你需要知道的事情

当需要更新时间的时候，我们尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析：
假如我们的表结构是这样的

class user(models.model):
    username = models.charfield(max_length=255, unique=true, verbose_name='用户名')
    is_active = models.booleanfield(default=false, verbose_name='激活状态')

那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法：

方法一：

user.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=true)

方法二：

_t = user.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=true
_t.save()

方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1

方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，我们接着往下看

具有auto_now属性字段的更新
我们通常会给表添加三个默认字段 
- 自增id，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 
- 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段 
- 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段

就像下边这样的表结构

class user(models.model):
    create_time = models.datetimefield(auto_now_add=true, verbose_name='创建时间')
    update_time = models.datetimefield(auto_now=true, verbose_name='更新时间')
    username = models.charfield(max_length=255, unique=true, verbose_name='用户名')
    is_active = models.booleanfield(default=false, verbose_name='激活状态')

当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是：

_t = user.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=true
_t.save()

json/dict类型数据更新字段
目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？同样可以使用如下两种方法：

方法一：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
user.objects.filter(id=1).update(**data)

同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值
通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典
方法二：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
_t = user.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**data)
_t.save()

方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值
注意这里使用到了一个__dict__方法
方法三：

_t = user.objects.get(id=1)
_t.role=role.objects.get(id=3)
_t.save()

#想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，比较恶心，并且支持我们自己来给这个字段更新时间：
models.py:
class book(models.model):
    name = models.charfield(max_length=32)
    date1 = models.datetimefield(auto_now=true,null=true)
    date2 = models.datetimefield(auto_now_add=true,null=true)

views.py:
        import datetime
        models.book.objects.filter(id=1).update(
            name='chao',
            date1=datetime.datetime.now(),
            date2=datetime.datetime.now(),
        )　

3 settings配置

　　　　　　若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

databases = {
    'default': {
        'engine': 'django.db.backends.mysql',
        'name':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'user':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'password':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'host':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'port'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

databases = {
    'default': {
        'engine': 'django.db.backends.mysql',
        'name':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'user':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'password':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'host':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'port'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }，
    'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
        'engine': 'django.db.backends.mysql',
        'name':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'user':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'password':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'host':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'port'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

　　　　　　注意1：name即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 user和password分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named mysqldb 。这是因为django默认你导入的驱动是mysqldb，可是mysqldb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是pymysql 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：　　

import pymysql
pymysql.install_as_mysqldb()

　　　　　　最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表

　　　　　　关于同步指令的执行简单原理：

    在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
    在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
    django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
    每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
    有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
    可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行

　　　　　　通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令：

　　　　　　

　　　　　　　　给之前的字段添加一些数据，然后再添加一个字段，然后执行上面两个指令，看看效果。

　　　　　　注意2:确保配置文件中的installed_apps中写入我们创建的app名称

installed_apps = [
    'django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.app01config'也行
]

　　 　　　　注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.improperlyconfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.none

　　　　mysqlclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

　　　　通过查找路径c:\programs\python\python36-32\lib\site-packages\django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
　　　　这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise improperlyconfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % database.__version__)

　　　　注释掉 就ok了。

　　　　注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：（学了增加记录的语句在过来配置吧）

logging = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': false,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'debug',
            'class':'logging.streamhandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': true,
            'level':'debug',
        },
    }
}　　

　　　　还有一种查看sql语句的方式

from app01 import models

def add_book(request):
    '''
    添加表记录
    :param request: http请求信息
    :return:
    '''
    book_obj = models.book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
    book_obj.save()
    from django.db import connection  #通过这种方式也能查看执行的sql语句
    print(connection.queries)
    return httpresponse('ok')

　　

4、自定义字段（了解）

class unsignedintegerfield(models.integerfield):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer unsigned'

　　　　自定义char类型字段：

class fixedcharfield(models.field):
    """
    自定义的char类型的字段类
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
        self.length = max_length

    def db_type(self, connection):
        """
        限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
        """
        return 'char(%s)' % self.length


class class(models.model):
    id = models.autofield(primary_key=true)
    title = models.charfield(max_length=25)
    # 使用上面自定义的char类型的字段
    cname = fixedcharfield(max_length=25) 

　　　　创建的表结构：

　　　　 　　

　　　　附orm字段与数据库实际字段的对应关系:

'autofield': 'integer auto_increment',
    'bigautofield': 'bigint auto_increment',
    'binaryfield': 'longblob',
    'booleanfield': 'bool',
    'charfield': 'varchar(%(max_length)s)',
    'commaseparatedintegerfield': 'varchar(%(max_length)s)',
    'datefield': 'date',
    'datetimefield': 'datetime',
    'decimalfield': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'durationfield': 'bigint',
    'filefield': 'varchar(%(max_length)s)',
    'filepathfield': 'varchar(%(max_length)s)',
    'floatfield': 'double precision',
    'integerfield': 'integer',
    'bigintegerfield': 'bigint',
    'ipaddressfield': 'char(15)',
    'genericipaddressfield': 'char(39)',
    'nullbooleanfield': 'bool',
    'onetoonefield': 'integer',
    'positiveintegerfield': 'integer unsigned',
    'positivesmallintegerfield': 'smallint unsigned',
    'slugfield': 'varchar(%(max_length)s)',
    'smallintegerfield': 'smallint',
    'textfield': 'longtext',
    'timefield': 'time',
    'uuidfield': 'char(32)',

二、添加表纪录　

　　　　在python中orm的对应关系有三种：

　　　　类 ---------->表

　　　　类对象 ---------->行(记录)

　　　　类属性 ---------->表的字段（重点）

　　　　首先想操作表的增删改查，你需要导入这个表　

#在逻辑代码中导入你要操作的表
from app01 import models

def add_book(request):
    '''
    添加表记录
    :param request: http请求信息
    :return:
    '''
    models.book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的

方式1

book_obj=book(title="python葵花宝典",state=true,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

方式2（用的多）

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=book.objects.create(title="python葵花宝典",state=true,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的  #这个book.objects就像是一个book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值  dic1 = {'title':'linux','state'=true,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  #这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.post是不能直接在request.post里面进行修改和删除的，data = request.post.dict()转换成普通的字典-->book.objects.create(**data)  book.objects.create(**dic1)

方式3：批量插入

    book_list = []
    for i in range(10):
        bk_obj = models.book(
            name='chao%s'%i,
            addr='北京%s'%i
        )
        book_list.append(bk_obj)

    models.book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入，速度快

　　　　update_or_create:有就更新，没有就创建 ，还有个get_or_create，有就查询出来，没有就创建

obj,created = models.usertoken.objects.update_or_create(
    user=user, # 查找筛选条件
    defaults={ # 添加或者更新的数据
　　　　　　"token":random_str,
　　　　}
    )    

三、查询表纪录

　　　　还记得表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，book.objects.all()获取所有的书籍，查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法

查询api（都是重点）

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，book.objects.all().exclude(id=6)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
　　　　　　　　　　　　　　　　  models.book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
        
<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
  
<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量。
  
<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 book.objects.all()[0] = book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
  
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
  
<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果queryset包含数据，就返回true，否则返回false
　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值true和false，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.book.objects.all().exists() #翻译成的sql是select (1) as `a` from `app01_book` limit 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个valuequeryset——一个特殊的queryset，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

queryset方法大全：

##################################################################
# public methods that alter attributes and return a new queryset #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用sql的join语句进行优化，通过减少sql查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次sql查询在python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（manytomanyfield）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import count, avg, max, min, sum

    v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id'))
    # select u_id, count(ui) as `uid` from userinfo group by u_id

    v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # select u_id, count(ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1

    v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id',distinct=true)).filter(uid__gt=1)
    # select u_id, count( distinct ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.userinfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在postgresql中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.userinfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=none, where=none, params=none, tables=none, order_by=none, select_params=none)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['lennon'])
    entry.objects.extra(where=["foo='a' or bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.userinfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.userinfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.userinfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.userinfo.objects.only('username','id')
     或
     models.userinfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# public methods that return a queryset subclass #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=none, translations=none, using=none):
    # 执行原生sql
    models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果sql是其他表时，必须将名字设置为当前userinfo对象的主键列名
    models.userinfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生sql设置参数
    models.userinfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    person.objects.raw('select * from some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生sql ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""select * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='asc'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："asc"  "desc"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.dateplus.objects.dates('ctime','day','desc')

def datetimes(self, field_name, kind, order='asc', tzinfo=none):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："asc"  "desc"
    # tzinfo时区对象
    models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.utc)
    models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('asia/shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘asia/shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空queryset对象


####################################
# methods that do database queries #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import count, avg, max, min, sum
   result = models.userinfo.objects.aggregate(k=count('u_id', distinct=true), n=count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=none):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.ddd(name='r11'),
        models.ddd(name='r22')
    ]
    models.ddd.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=none, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.userinfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=none, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.userinfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=none):
   # 根据主键id进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.ddd.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

关于values的用法和返回结果举例：

    all_books = models.book.objects.all().values('id','title')
    print(all_books) #<queryset [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
    '''
        values做的事情：
        ret = [] #queryset类型
        for obj in book.objects.all():
            temp = {  #元素是字典类型
                'id':obj.id,
                'title':obj.title
            }
            ret.append(temp)

    ''' 

关于values_list的用法和返回结果举例：

    all_books = models.book.objects.all().values_list('id','title')
    print(all_books) #<queryset [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
    '''
        values做的事情：
        ret = [] #queryset类型
        for obj in book.objects.all():
            temp = (  #元素是元祖类型
                obj.id,obj.title
            )
            ret.append(temp)

    '''

关于distinct的用法和返回结果举例：

    # all_books = models.book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复，但是我们知道有主键的存在，所以不可能所有字段数据都重复
    # all_books = models.book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称
    # all_books = models.book.objects.all().values('price').distinct()#<queryset [(decimal('11.00'),), (decimal('111.00'),), (decimal('120.00'),), (decimal('11111.00'),)]>
    all_books = models.book.objects.all().values_list('price').distinct()#<queryset [{'price': decimal('11.00')}, {'price': decimal('111.00')}, {'price': decimal('120.00')}, {'price': decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重
　　all_books = models.book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

　　打印一个对象，让他显示一个能够看懂的值，str，models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了

#__str__方法的使用
class myclass:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return self.name + '>>>' + str(self.age)

a = myclass('chao',18)
b = myclass('wc',20)
print(a)
print(b)

models.py的__str__的写法：

from django.db import models

# create your models here.

class book(models.model):
    id = models.autofield(primary_key=true)
    title = models.charfield(max_length=32)
    price = models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2,)
    pub_date = models.datetimefield() #必须存这种格式"2012-12-12"
    publish = models.charfield(max_length=32)
    def __str__(self): #后添加这个str方法，也不需要重新执行同步数据库的指令
        return self.title #当我们打印这个类的对象的时候，显示title值

基于双下划线的模糊查询　　

book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
book.objects.filter(price__lt=100)
book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询示例：

   # all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
    # all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
    all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的use_tz = true改为false，就可以查到结果了，以后这个值就改为false，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

四、删除表纪录

　　　　delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。

　　　　删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

　　　　你也可以一次性删除多个对象。每个 queryset 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 queryset 中所有的对象。

　　　　例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 entry 对象：

entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　　　等学到外键的时候再说，在 django 删除对象时，会模仿 sql 约束 on delete cascade 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：　

b = blog.objects.get(pk=1)
# this will delete the blog and all of its entry objects.
b.delete()

　　　　要注意的是： delete() 方法是 queryset 上的方法，但并不适用于 manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

entry.objects.all().delete()　

　　　　如果不想级联删除，可以设置为:

pubhouse = models.foreignkey(to='publisher', on_delete=models.set_null, blank=true, null=true)

　　　　

五、修改表纪录

#方式1book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用，model对象不能直接调用更新方法，所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。#方式2
book_obj = book.objects.filter(title__startswith="py")book_obj.price=100book_obj.save() 这也是修改记录的一种方式，但是这种方式会将所有字段的数据都重新的赋值一遍（不是是不是需要更新的字段值），效率偏低，但是也是一种方式

　　　　此外，update()方法对于任何结果集（queryset）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

　　　　注意：，type='date'的input标签，value的值必须是'y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，所以，要通过date过滤给它改变格式。

三 章节作业

1 图书管理系统

　　　　实现功能：book单表的增删改查

　　　　增：

　　　　　　

　　　　

2 查询操作练习

1 查询某某出版社出版过的价格大于200的书籍
 
2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
 
3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
 
4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
 
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

　　关于django连接mysql的时指定严格模式的配置

databases = {
    'default': {
        'engine': 'django.db.backends.mysql',
        'name': 'mxshop',
        'host': '127.0.0.1',
        'port': '3306',
        'user': 'root',
        'password': '123',
        'options': {
            "init_command": "set default_storage_engine='innodb'",　　　　　　　#'init_command': "set sql_mode='strict_trans_tables'",
        }
    }
}
databases['default']['options']['init_command'] = "set sql_mode='strict_trans_tables'"

四 xxx

配置：（自行忽略此处）

language_code = 'zh-hans'

time_zone = 'asia/shanghai'

use_i18n = true

use_l10n = true

use_tz = false
#use_tz = false  #不是跨时区的应用，不需要考虑时区问题，就将这个值改为false，mysql是对时区不敏感，django往mysql里面出数据的时候，如果这里的值为true，那么将让mysql强制使用utc时间，那么我们存储进入的时间，当你查询的时候，你就会发现，时间晚了8小时，也就是说你存时间的时候被改为了utc时间，本地是东八区，比utc时间多8小时