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玻尔兹曼机BM & 受限玻尔兹曼机 RBM

程序员文章站 2022-05-04 08:50:04
RBM被认为是受限的,因为没有两个节点,同层共享一个连接玻尔兹曼机是一种随机神经网络,借鉴了模拟退火思想。玻尔兹曼机的网络模型与BP神经网络的结构没有什么区别,只是训练的方式不太一样玻尔兹曼机简单地将就是一个无向图模型https://blog.csdn.net/u013631121/article/details/76652647?utm_source=blogxgwz9......

 

玻尔兹曼机BM & 受限玻尔兹曼机 RBM

RBM被认为是受限的,因为没有两个节点,同层共享一个连接


 

 

玻尔兹曼机是一种随机神经网络,借鉴了模拟退火思想。

玻尔兹曼机的网络模型与BP神经网络的结构没有什么区别,只是训练的方式不太一样

玻尔兹曼机简单地讲就是一个无向图模型,一个概率无向图模型

Boltzmann机是第一个受统计力学启发的多层学习机,它是一类典型的随机神经网络属于反馈神经网络类型 。其命名来源于Boltzmann在统计热力学中的早期工作和网络本身的动态分布行为

它在神经元状态变化中引入了统计概率,网络的平衡状态服从Boltzmann分布,网络运行机制基于模拟退火算法。

 

可以用RBM实现电影推荐系统的

 

 

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