玻尔兹曼机BM & 受限玻尔兹曼机 RBM

 

RBM被认为是受限的，因为没有两个节点，同层共享一个连接

 

 

玻尔兹曼机是一种随机神经网络，借鉴了模拟退火思想。

玻尔兹曼机的网络模型与BP神经网络的结构没有什么区别，只是训练的方式不太一样

玻尔兹曼机简单地讲就是一个无向图模型，一个概率无向图模型

Boltzmann机是第一个受统计力学启发的多层学习机，它是一类典型的随机神经网络属于反馈神经网络类型 。其命名来源于Boltzmann在统计热力学中的早期工作和网络本身的动态分布行为

它在神经元状态变化中引入了统计概率，网络的平衡状态服从Boltzmann分布，网络运行机制基于模拟退火算法。

 

可以用RBM实现电影推荐系统的

 

 

https://blog.csdn.net/u013631121/article/details/76652647?utm_source=blogxgwz9

本文地址：https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/107525885