Access和SQL Server里面的SQL语句的不同之处

我的感觉是，accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库，并且也是使用的结构化查询语言sql，但它的语法（主要体现在函数上），却类似vbscript的语法，我想，这应该和access属于office系列有关，基于它的开发和应用，自然就与vba扯上关系，因而access的函数库也就是vba的函数库，而非sql函数库。下面，我们来具体看下access和sql server在查询语句的编写上具体的不同。

一、数据类型转换：

1. access： select '调查'+cstr(did) as diaocha from czdengji
2. sql server： select artid,'调查'+cast(listid as varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()

      access中sql查询的数据类型转换有很多函数，每一个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型。具体如下：cbool(expression) 、cbyte(expression) 、ccur(expression) 、cdate(expression) 、cdbl(expression) 、cdec(expression) 、cint(expression) 、clng(expression) 、csng(expression) 、cstr(expression) 、cvar(expression) 、cstr(expression)，相信不用说明，大家也看得懂这各种转换符的意思。

二、iif函数（access专用）

1. access： select id,iif(isfinished=1,'已完成','进行中'),name,diaocharen from czdiaocha order by isfinished asc
2. sql server 的写法就相对更多，可以自定义函数，也可以使用case语句，如select id,case isfinished when 1 then '已完成'
   when 0 then '进行中'  end,name,diaocharen from czdiaocha order by isfinished asc

三、distinct关键字用法: access里面distinct（expression）的用法单一， expression 只能为指定字段，而不能为表达式，sql server则不同， expression 除了可以为单个字段，也可以为一个子查询等复杂表达式。

四、日期格式化

1. access： 使用format()函数，select top 5 arttitle,format(artdate,'yy-mm-dd') as arttime from kingart where listid=9，这里使用format()函数，指定artdate（日期型）查询出来的格式为yy-mm-dd。
2. sql server： 使用convert()函数，select id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,这里的120，是指定格式为yy-mm-dd，如果是其他数字（101-120），就是其他的格式。

其它一些常用的sql语句集锦

1. select top 5 * from food where fid not in(select top 5 fid from food) //查询第5到第10条记录
2. delete from food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0  //删除food表中uptime列包含有2007或2008的记录，即删除时间为2007年和2008年的更新记录
3. select id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news  // sql server里面的convert函数，转换成 varchar(10)类型， 120为指定转换后的格式。
4. select mealtype as 餐别,fname as 食物名称,sum(rjjingshisz)/2 as 人均净食生重总和 from czdengji where did=6 group by mealtype,fname    //分组查询，group by的本意就是重复的字段合为一，对应的信息，进行汇总（count、sum等运算）
5. select count(id) from flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% ' ,日期型数据模糊查询。
   
6. select * from ('msdasql','driver={sql server};server=服务器名字;uid=对端数据库的账号;pwd=对端密码', 对端数据库.权限者.对端的表) as 表   //跨服务器查询