欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Access和SQL Server里面的SQL语句的不同之处

程序员文章站 2022-09-04 09:05:55
我的感觉是,accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化查询语言sql,但它的语法(主要体现在函数上),却类似vbscript的语法,我想,这...

我的感觉是,accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化查询语言sql,但它的语法(主要体现在函数上),却类似vbscript的语法,我想,这应该和access属于office系列有关,基于它的开发和应用,自然就与vba扯上关系,因而access的函数库也就是vba的函数库,而非sql函数库。下面,我们来具体看下access和sql server在查询语句的编写上具体的不同。

一、数据类型转换:

  1. access: select '调查'+cstr(did) as diaocha from czdengji
  2. sql server: select artid,'调查'+cast(listid as varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()

      access中sql查询的数据类型转换有很多函数,每一个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型。具体如下:cbool(expression) 、cbyte(expression) 、ccur(expression) 、cdate(expression) 、cdbl(expression) 、cdec(expression) 、cint(expression) 、clng(expression) 、csng(expression) 、cstr(expression) 、cvar(expression) 、cstr(expression),相信不用说明,大家也看得懂这各种转换符的意思。

二、iif函数(access专用)

  1. access: select id,iif(isfinished=1,'已完成','进行中'),name,diaocharen from czdiaocha order by isfinished asc
  2. sql server 的写法就相对更多,可以自定义函数,也可以使用case语句,如select id,case isfinished when 1 then '已完成'
    when 0 then '进行中'  end,name,diaocharen from czdiaocha order by isfinished asc

三、distinct关键字用法: access里面distinct(expression)的用法单一, expression 只能为指定字段,而不能为表达式,sql server则不同, expression 除了可以为单个字段,也可以为一个子查询等复杂表达式。

四、日期格式化

  1. access: 使用format()函数,select top 5 arttitle,format(artdate,'yy-mm-dd') as arttime from kingart where listid=9,这里使用format()函数,指定artdate(日期型)查询出来的格式为yy-mm-dd。
  2. sql server: 使用convert()函数,select id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,这里的120,是指定格式为yy-mm-dd,如果是其他数字(101-120),就是其他的格式。

其它一些常用的sql语句集锦

  1. select top 5 * from food where fid not in(select top 5 fid from food) //查询第5到第10条记录
  2. delete from food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0  //删除food表中uptime列包含有2007或2008的记录,即删除时间为2007年和2008年的更新记录
  3. select id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news  // sql server里面的convert函数,转换成 varchar(10)类型, 120为指定转换后的格式。
  4. select mealtype as 餐别,fname as 食物名称,sum(rjjingshisz)/2 as 人均净食生重总和 from czdengji where did=6 group by mealtype,fname    //分组查询,group by的本意就是重复的字段合为一,对应的信息,进行汇总(count、sum等运算)
  5. select count(id) from flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% ' ,日期型数据模糊查询。
  6. select * from ('msdasql','driver={sql server};server=服务器名字;uid=对端数据库的账号;pwd=对端密码', 对端数据库.权限者.对端的表) as 表   //跨服务器查询