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荐 大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序

程序员文章站 2022-04-30 07:55:22
十大基本算法前言选择排序插入排序前言这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来,如果想了解更多具体的十大基本算法,可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。https://blog.csdn.net/dsjia2970727/article/details/107344795选择排序概念: 选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序...

十大基本算法

前言

这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来,如果想了解更多具体的十大基本算法,可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。
https://blog.csdn.net/dsjia2970727/article/details/107344795

选择排序

概念: 选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲,选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。
算法描述:
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:
(1)初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空;
(2)第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
(3)n-1趟结束,数组有序化了。
动画演示:
荐
                                                        大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序
案例分析:

import java.util.Arrays;
public class Demo6 {
    public static void main(String[] args) {
        //外层个内层比,只要找到比自己小的,就交换
      int []a={1,3,2,5,8,4};
       /* for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
            //int tmp=0;
            for (int j = i; j <a.length ; j++) {
                int min=a[i];
                if(a[i]>a[j]){
                   a[i]=a[j];
                  a[j]=min;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(a));*/
        //选择排序逻辑;
        //从前向后对每一个下标对应的元素作为基准位
        //与后面所有的元素进行比较,找出最小值
        //与当前下标的元素进行交换
        //进行下一次循环
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            int min=a[i];
            int tmp = i;
            for (int j = i+1; j <a.length ; j++) {
                if(a[i]>a[j]){
                    min=a[j];
                    tmp=j;
                }//1 3 2 5 8 4
            }a[tmp]=a[i];
            a[i]=min;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

输出结果:
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                                                        大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序

插入排序

概念:插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
算法描述:
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:
(1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
(2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
(3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
(4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
(5)将新元素插入到该位置后;
重复步骤2~5。
动画演示:
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案例分析:

import java.util.Arrays;
public class Demo7 {
    public static void main(String[] args) {
        //逻辑:从第二位开始,向前比较,进行插入逻辑
        int[] a={1,3,2,5,8,4};
        for (int i = 1; i < a.length; i++) {
            int tmp=a[i];
            boolean isInsert=false;
            for (int j = i-1; j >=0 ;j--) {
                //如果遇到比自己大的,大的值就后移
                if(tmp<a[j]){
                    a[j+1]=a[j];
                }else{//如果遇到比自己小的,就在后方插入
                    a[j+1]=tmp;
                    isInsert=true;
                    break;}}
                //如果一直没插入,就插入首位
                    if(!isInsert){//isInsert==false
                        a[0]=tmp;
                    }
            }
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
  }


输出结果:
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                                                        大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序

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