欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python3.5绘制随机漫步图

程序员文章站 2022-04-28 17:49:28
本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码中我们定义两个模型,一个是randomwalk.py模型,用于随机的选择前进...

本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

代码中我们定义两个模型,一个是randomwalk.py模型,用于随机的选择前进方向。此模型中的randomwalk类包含两个方法,一个是__init__(),一个是fill_walk(),后者是计算随机漫步的所有点。另外一个是rw_visual.py模型,用于绘制随机漫步图。

代码如下:

randomwalk.py

from random import choice
 
class randomwalk():
 """一个生成随机漫步数据的类"""
 
 def __init__(self,num_points=5000):
 """初始化随机漫步的属性"""
 self.num_points = num_points
 
 #所有随机漫步都始于(0,0)
 self.x_values = [0]
 self.y_values = [0]
 
 def fill_walk(self):
 """计算随机漫步包含的所有点"""
 
 #不断漫步,直到列表达到指定的长度
 while len(self.x_values) < self.num_points:
  # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
  x_direction = choice([1,-1])
  x_distance = choice([0,1,2,3,4])
  x_step = x_direction * x_distance
 
  y_direction = choice([1,-1])
  y_distance = choice([0,1,2,3,4])
  y_step = y_direction * x_distance
 
  # 拒绝原地踏步
  if x_step == 0 and y_step == 0:
  continue
 
  #计算下一个点的x和y值
  next_x = self.x_values[-1] + x_step
  next_y = self.y_values[-1] + y_step
 
  self.x_values.append(next_x)
  self.y_values.append(next_y) 

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt 
 
from random_walk import randomwalk
 
# 创建一个randomwalk实例,并将其包含的点都绘制出来
rw = randomwalk(50000)
rw.fill_walk()
 
# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))
 
# 设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.blues,
 edgecolor='none',s=1)
 
# 突出起点和终点,起点设置为绿色,终点设置为红色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)
 
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)
 
plt.show()

效果如下:

python3.5绘制随机漫步图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。