Python3随机漫步生成数据并绘制

本文为大家分享了python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下

random_walk.py

from random import choice
#生成随机漫步的数据类
class randomwalk():
 def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性
  self.numpoints=num_points  #随机漫步的默认点数
  self.x_values=[0]     #所有的随机漫步都始于（0.0）
  self.y_values=[0]
 def fill_walk(self):
  while len(self.x_values)<self.numpoints:
   #决定前进方向及前进方向的距离
   x_direction=choice([1,-1])
   x_distance=choice([0,1,2,3,4])
   x_step=x_direction*x_distance
 
   y_direction=choice([1,-1])
   y_distance=choice([0,1,2,3,4])
   y_step=y_direction*y_distance
   #拒绝原地踏步
   if x_step==0 and y_step==0:
    continue
   #计算下一个点的x和y的值
   next_x=self.x_values[-1]+x_step
   next_y=self.y_values[-1]+y_step
   self.x_values.append(next_x)
   self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk
 
# 创建一个randomwalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
#重新绘制起点和终点（突出起点和终点）
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)
#隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)
#设置窗口的屏幕分辨率和尺寸
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.show()

结果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。