convert-sorted-array-to-binary-search-tree 将有序数组转换为二叉搜索树

题目描述：

将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],

一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树：

0
/ \
-3   9
/   /
-10  5

---

思路1：思路没有问题， 每次选择中间节点做（子）树的根节点

此题只和index有关，和数组里的具体数字无关， #因为题目给出的“有序数列”帮助我们满足了“二叉搜索树”的条件。

代码段1：通过

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        if len(nums) == 0:
            return None
        else: 
            return self.findRoot(nums, 0, len(nums) - 1)
        
    def findRoot(self, a_list, l, r):
        if l > r:
            return None 
        medium = l + (r - l) // 2
        node = TreeNode(a_list[medium])
        node.left = self.findRoot(a_list, l, medium - 1)
        node.right = self.findRoot(a_list, medium + 1, r)
        return node 

总结：

1. 自己写不出来，卡在左右节点的赋值了，还得多写啊

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思路2：5行递归

代码段2：通过

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        if not nums: return None
        medium = len(nums) // 2
        node = TreeNode(nums[medium])
        node.left, node.right = map(self.sortedArrayToBST, [nums[:medium], nums[medium + 1:]])
        return node 

总结：自己写的代码够垃圾，得多写多练

本文地址：https://blog.csdn.net/isabloomingtree/article/details/109045526