Python基础教程:json中load和loads区别
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2022-03-06 10:10:20
相同点 dump 和 dumps 都实现了序列化 load 和 loads 都实现反序列化 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化 反序列化是流转换为对象。 区别 1.load 和 loa ......
相同点
- dump 和 dumps 都实现了序列化
- load 和 loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
区别
1.load 和 loads (反序列化)
load:针对文件句柄,将json格式的字符转换为dict,从文件中读取 (将string转换为dict)
a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads:针对内存对象,将string转换为dict (将string转换为dict)
a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
2.dump 和 dumps(序列化)
dump:将dict类型转换为json字符串格式,写入到文件 (易存储)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps:将dict转换为string (易传输)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} a_str = json.dumps(a_dict)
总结
根据序列化和反序列的特性
- loads: 是将string转换为dict
- dumps: 是将dict转换为string
- load: 是将里json格式字符串转化为dict,读取文件
- dump: 是将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
json进阶
序列化
# 使用class对象的__dict__方法 class student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score import json s = student('bob', 20, 88) print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
反序列化
#python学习交流群:531509025 def dict2student(d): return student(d['name'], d['age'], d['score']) json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "bob"}' print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
python中的序列化和反序列化
python提供两个模块来实现序列化:cpickle和pickle。这两个模块功能是一样的,区别在于cpickle是c语言写的,速度快,pickle是纯python写的,速度慢。
- 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在python中叫pickling
- 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling
try: import cpickle as pickle except importerror: import pickle
1.将内存对象存取到磁盘
a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件 a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like object,注意是二进制存储
2.从磁盘读取到内存对象
pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #从file-like object中直接反序列化出对象
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