Python中json.load()和json.loads()有哪些区别

一、图解

json.loads()：解析一个有效的json字符串并将其转换为python字典
json.load()：从一个文件读取json类型的数据，然后转转换成python字典

二、json.loads()用法

1、例子

import json

data = {
"name": "satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"raspberry pi",
"machine learning",
"web development"
],
"email": "[e-mail]",
"projects": [
"python data mining",
"python data science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)

with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))

2、python和json数据类型的映射

json equivalent	python
object	dict
array	list
string	str
number	int
true	true
false	false
null	none

三、json.load()用法

import json

# json string:
# multi-line string
data = """{
"name": "jennifer smith",
"contact number": 7867567898,
"email": "[e-mail]",
"hobbies":["reading", "sketching", "horse riding"]
}"""

# parse data:
res = json.loads(data)

# the result is a python dictionary:
print(res)

四、此外还有一种json.dumps

json.dumps 用于将 python 对象编码成 json 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, encoding="utf-8", default=none, sort_keys=false, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 json 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 json 数据格式化输出：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'runoob', 'b': 7}, sort_keys=true, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代码执行结果为：

{
    "a": "runoob",
    "b": 7
}

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