欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

Nutch 源代码分析(1) Crawl 类

程序员文章站 2022-04-26 12:06:24
...
  (以下分析针对的是 nutch 1.4)

  Crawl 类是运行抓取程序的入口,代码不多,但关联的其他类不少。
  抓取的流程是:

  1. 将初始的 URL 地址注入到 crawlDb

  2. 从crawldb中生成一个url的子集用于抓取
  3. 抓取网页
  4. 分析网页
  5. 更新 crawlDb ,增加新抓取的 url

  6. 循环执行 2-5 步,直到达到指定的抓取深度

  之后,还需要进行链接反转,将索引导入到 solr 等。

  Crawl 类的声明如下:
public class Crawl extends Configured implements Tool

  Configured 和 Tool 是 hadoop 中的概念
  Configured 是 hadoop 中用来提供配置信息的,在 ToolRunner.run 方法中,会将创建好的 Configuration 对象通过 Configured.setConf 方法注入到 Crawl 中。
  Tool 是 hadoop 中用来处理命令行参数并修改 Map-Reduce 任务的参数,它需要在 run 方法中处理这些命令行参数。

  因为 Crawl 实现了 Tool 接口,我们可以通过命令行启动数据抓取的 Map-Reduce 任务。
  启动 Crawl 的 main 方法如下:
  public static void main(String args[]) throws Exception {
    // 创建 Configuration  对象
    Configuration conf = NutchConfiguration.create();

    // 执行任务
    int res = ToolRunner.run(conf, new Crawl(), args);

    // 退出程序
    System.exit(res);
  }

  NutchConfiguration.create 会加载 nutch-default.xml 和 nutch-site.xml 中的配置信息生成 Configuration  对象。
  ToolRunner.run 方法会将创建好的 Configuration 对象通过 Configured.setConf 方法注入到 Crawl 中(Crawl 继承了Configured),并将参数的处理委托给 Tool.run 方法(Crawl 实现了 Tool 接口,因此需要提供 run 方法的实现)。
  接下来我们重点分析一下 Crawl 类的 run 方法。

  首先是参数的设置:
    // 默认参数
    Path rootUrlDir = null;
    Path dir = new Path("crawl-" + getDate());
    int threads = getConf().getInt("fetcher.threads.fetch", 10);
    int depth = 5;
    long topN = Long.MAX_VALUE;
    String solrUrl = null;

  这几个参数的含义如下:

  rootUrlDir : 要抓取的起始 url 所在的目录
  dir : 默认情况下,抓取时生成的文件的目录
  threads : 抓取数据的线程数
  depth : 通过外链抓取网页的深度,从起始 url 算起
  topN : 每轮抓取获得的新的 url 中,只对分值最高的 topN 个 url 再次抓取
  solrUrl : solr 的地址。用于调用 solr 的 api 建立用于搜索的索引。


  这些参数是可以根据命令行的输入修改的:
    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
      if ("-dir".equals(args[i])) {
        dir = new Path(args[i+1]);
        i++;
      } else if ("-threads".equals(args[i])) {
        threads = Integer.parseInt(args[i+1]);
        i++;
      } else if ("-depth".equals(args[i])) {
        depth = Integer.parseInt(args[i+1]);
        i++;
      } else if ("-topN".equals(args[i])) {
          topN = Integer.parseInt(args[i+1]);
          i++;
      } else if ("-solr".equals(args[i])) {
        solrUrl = StringUtils.lowerCase(args[i + 1]);
        i++;
      } else if (args[i] != null) {
        rootUrlDir = new Path(args[i]);
      }
    }


  然后需要创建抓取程序将要用到的对象:
    Path tmpDir = job.getLocalPath("crawl"+Path.SEPARATOR+getDate());
    Injector injector = new Injector(getConf());
    Generator generator = new Generator(getConf());
    Fetcher fetcher = new Fetcher(getConf());
    ParseSegment parseSegment = new ParseSegment(getConf());
    CrawlDb crawlDbTool = new CrawlDb(getConf());
    LinkDb linkDbTool = new LinkDb(getConf());

  这里简要说明一下这些对象的作用:
  injector : 将初始的 URL 地址到 crawlDb
  generator : 生成要抓取的 URL
  fetcher : 抓取网页
  parseSegment : 分析网页
  crawlDbTool : CrawlDb 类的实例,存放将要抓取的 URL
  linkDbTool : 用于存放链接之间的引用关系,便于计算权重


  完成以上的准备工作之后,就开始执行主要的处理逻辑:
    // 初始化 crawlDb
    // 将初始的 URL 地址到 crawlDb 
    injector.inject(crawlDb, rootUrlDir);

    int i;

    // 循环执行,直到达到指定的抓取深度
    for (i = 0; i < depth; i++) {
      // 生成要抓取的 URL 
      Path[] segs = generator.generate(crawlDb, segments, -1, topN, System.currentTimeMillis());

      // 没有需要抓取的 URL 了,提前中止抓取过程
      if (segs == null) {
        LOG.info("Stopping at depth=" + i + " - no more URLs to fetch.");
        break;
      }

      fetcher.fetch(segs[0], threads);  // 抓取网页

      if (!Fetcher.isParsing(job)) {
        parseSegment.parse(segs[0]);    // 分析网页
      }
      crawlDbTool.update(crawlDb, segs, true, true); // 更新 crawldb,增加需要抓取的 URL
    }

  前面通过抓取和分析网页得到的链接格式为 源链接 => 目标链接,
  需要通过反转,得到目标链接对应的源链接,以便于计算目标链接的权重等:
  linkDbTool.invert(linkDb, segments, true, true, false);

  最后,如果指定了 solrUrl,需要将 nutch 索引导入到 solr 中
      // 将索引导入到 solr
      if (solrUrl != null) {

        // 获取创建好的 nutch 索引的文件索引
        FileStatus[] fstats = fs.listStatus(segments, HadoopFSUtil.getPassDirectoriesFilter(fs));

        // 建立 Solr 索引
        SolrIndexer indexer = new SolrIndexer(getConf());
        indexer.indexSolr(solrUrl, crawlDb, linkDb,  Arrays.asList(HadoopFSUtil.getPaths(fstats)));

        // 去重
        SolrDeleteDuplicates dedup = new SolrDeleteDuplicates();
        dedup.setConf(getConf());
        dedup.dedup(solrUrl);
      }


  以上只是对源代码进行字面上的分析,更深入的分析可以参考以下文章:
  http://blog.csdn.net/kauu/article/details/1823830
  http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/20100719/459450.html