C#学习记录:编写高质量代码改善整理建议9-15
在构建自己的类型时,始终应该考虑是否可以使用运算符重载
10、创建对象时需要考虑是否实现比较器
如果需要排序,有两种比较器实现
class FirstType : IComparable<FirstType> { public string name; public int age; public FirstType(int age) { name = "aa"; this.age = age; } public int CompareTo(FirstType other) { return other.age.CompareTo(age); } } static void Main(string[] args) { FirstType f1 = new FirstType(3); FirstType f2 = new FirstType(5); FirstType f3 = new FirstType(2); FirstType f4 = new FirstType(1); List<FirstType> list = new List<FirstType> { f1,f2,f3,f4 }; list.Sort(); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } }
或者第二种
class Program : IComparer<FirstType> { static void Main(string[] args) { FirstType f1 = new FirstType(3); FirstType f2 = new FirstType(5); FirstType f3 = new FirstType(2); FirstType f4 = new FirstType(1); List<FirstType> list = new List<FirstType> { f1,f2,f3,f4 }; list.Sort(new Program()); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } } int IComparer<FirstType>.Compare(FirstType x, FirstType y) { return x.age.CompareTo(y.age); } }
它调用的是Program的Compare方法
11、区别对待==和Equals
无论是== 还是Equals:
对于值类型,如果类型的值相等,则返回True
对于引用类型,如果类型指向同一个对象,则返回True
且他们都可以被重载
对于string这样一个特殊的引用类,微软可能认为它的现实意义更倾向于一个值类型,所以在FCL(Framework Class Library)中string的比较被重载为值比较,而不是针对引用本身
从设计上来说,很多引用类型会存在类似于string类型比较相近的情况,如人,他的身份证号相同,则我们就认为是一个人,这个时候就需要重载Equals方法,
一般来说,对于引用类型,我们要定义值相等的特性,应该仅仅重写Equals方法,同时让==表示引用相等,这样我们想比较哪个都是可以的
由于操作符“==”和“Equals”都可以被重载为“值相等”和“引用相等”,所以为了明确,FCL提供了object.ReferenceEquals(); 来比较两个实例是否为同一个引用
12、重写Equals时也要重写GetHashCode
字典中判断ContainsKey的时候使用的是key类型的HashCode,所以我们想都使用类型中的某个值来作为判断条件,就需要重新GetHashCode,当然还有其他使用HashCode来作为判断是否相等的,如果我们不重写,可以会产生其他的效果
public override int GetHashCode() { //这样写是为了减少HashCode重复的概率,至于为什么这样写我也不清楚。。 记着就行 return (System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.FullName + "#" + age).GetHashCode(); }
重写Equals方法的同时,也应该事先一个类型安全的接口IEquatable<T> ,所以重写Equals的最终版本应该是
class FirstType : IEquatable<FirstType> { public string name; public int age; public FirstType(int age) { name = "aa"; this.age = age; } public override bool Equals(object obj) { return age.Equals(((FirstType)obj).age); } public bool Equals(FirstType other) { return age.Equals(other.age); } public override int GetHashCode() { return (System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.FullName + "#" + age).GetHashCode(); } }
13、为类型输出格式化字符串
class Person : IFormattable { public override string ToString() { return "Default Hello"; } public string ToString(string format, IFormatProvider formatProvider) { switch (format) { case "Chinese": return "你好"; case "English": return "Hello"; } return "helo"; } }
static void Main(string[] args) { Person p1 = new Person(); Console.WriteLine(p1); Console.WriteLine(p1.ToString("Chinese",null)); Console.WriteLine(p1.ToString("English", null)); }
当继承了IFormattable接口后,可以在ToString里面穿参数来调用不同的ToString,上面的默认ToString就不会调用到了
具体还有一个IFormatProvider接口,我还没研究
14、正确实现浅拷贝和深拷贝
无论是深拷贝还是浅拷贝,微软都见识用类型继承ICloneable接口的方式来明确告诉调用者:该类型可以被拷贝
//记得在类前添加[Serializable]的标志 [Serializable] class Person : ICloneable { public string name; public Child child; public object Clone() { //浅拷贝 return this.MemberwiseClone(); } /// <summary> /// 深拷贝 /// 我也不清楚为什么这样写 /// </summary> /// <returns></returns> public Person DeepClone() { using (Stream objectStream = new MemoryStream()) { IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); formatter.Serialize(objectStream, this); objectStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin); return formatter.Deserialize(objectStream) as Person; } } } [Serializable] class Child { public string name; public Child(string name) { this.name = name; } public override string ToString() { return name; } }
浅拷贝:
输出的p1.child.name 是更改过的p2的child.name
深拷贝:
输出的是原来的
深拷贝是对于引用类型来说,理论上string类型是引用类型,但是由于该引用类型的特殊性,Object.MemberwiseClone仍然为其创建了副本,也就是说在浅拷贝过程中,我们应该将字符串看成是值类型
15、使用dynamic来简化反射实现
static void Main(string[] args) { //使用反射 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); Person p1 = new Person(); var add = typeof(Person).GetMethod("Add"); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { add.Invoke(p1, new object[] { 1, 2 }); } Console.WriteLine(watch.ElapsedTicks); //使用dynamic watch.Reset(); watch.Start(); dynamic d1 = new Person(); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { d1.Add(1, 2); } Console.WriteLine(watch.ElapsedTicks); }
可以看出使用dynamic会比使用反射写出来的代码美观且简洁,而且多次运行的效率也会更高,因为dynamic第一次运行后会缓存起来
几乎相差了10倍
但是反射如果次数较少效率会更高
这个是运行了100次的结果
但是很多时候效率不是必要的,始终推荐使用dynamic来简化反射的实现
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