python装饰器

​ 说到装饰器， 笔者刚开始学习python时是一片茫然，为什么有了函数，还需要在函数前@某个函数，后来随着学习再深入一点，觉得装饰器在python中的应用很广泛。居于此，就对装饰器加强了学习。

1、什么是装饰器：

	装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。装饰器通常是用来修改其他函数功能的函数。他们使得代码更简短，更有Python范儿。在学习python时，装饰器对于初学者来说比较难掌握的概念之一。

2、理解python函数，在python中可以将函数看作一个普通的变量当做一个参数传递给函数，甚至可以将一个函数赋值给一个变量：

	如下的例子：

def hello(name="alax"):
    return "hello " + name

print(hello())
#这个地方就是将hello()函数作为一个参数传递给print()函数
# output: 'hello alax'

# 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量，比如
greet = hello
# 我们这里没有在使用小括号，因为我们并不是在调用hi函数
# 而是在将它放在greet变量里头。我们尝试运行下这个

print(greet())
# output: 'hello alax'

# 如果我们删掉旧的hello函数，看看会发生什么！
del hello
print(hello())
# output: NameError

print(greet())
# output: 'hello alax'

​ 将函数作为参数传递给函数

def hello():
    return 'hello alax'

def doBeforeHello(func):
    print('在执行函数func前做的事情')
    print(func())

doBeforeHello(hello)
# output：在执行函数func前做的事情
#         hello alax

3、第一个装饰器：在充分理解了函数可以作为一个参数传递给一个函数后，我们写第一个装饰器函数。

def new_decorators(func):
    def doBeforeHello():
        print('在函数func()执行前做的事情')
        func()
        print('在函数func()执行之后做的事情')
    return doBeforeHello


def requiring_decorators():
    print('需要装饰器函数')

requiring_decorators()
# output: 需要装饰器函数

requiring_decorators = new_decorators(requiring_decorators)
requiring_decorators()
# output: 在函数func()执行前做的事情
#         需要装饰器函数
#         在函数func()执行之后做的事情

要充分的理解在装饰器装饰的函数执行前后，执行装饰器中的代码。在上述的代码中，并没有使用@符号，实现一个简单的装饰器功能的函数。上面的代码等价于下面的这段代码：

def new_decorators(func):
    def doBeforeHello():
        print('在函数func()执行前做的事情')
        func()
        print('在函数func()执行之后做的事情')
    return doBeforeHello

@new_decorators
def requiring_decorators():
    print('需要装饰器函数')

requiring_decorators()
# output: 在函数func()执行前做的事情
#         需要装饰器函数
#         在函数func()执行之后做的事情

我们在使用装饰器的时候，被装饰的函数的__name__属性变成装饰器的名字：

print(requiring_decorators.__name__)
# output: doBeforeHello

这并不是我们想要的！output输出应该是"requiring_decorators"。这里的函数被doBeforeHello替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps：

from functools import wraps

def new_decorators(func):
    @wraps(func)
    def doBeforeHello():
        print('在函数func()执行前做的事情')
        func()
        print('在函数func()执行之后做的事情')
    return doBeforeHello

@new_decorators
def requiring_decorators():
    print('需要装饰器函数')

print(requiring_decorators.__name__)
# output: requiring_decorators

requiring_decorators()

@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

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