java8快速对list集合的筛选计算取值总结

在我们日常开发过程中，有很多场景需要对list集合进行取值筛选，以下是我对常用的一些知识点进行总结

首先，创建一个需要用到的对象，例如学生对象，有相关字段：姓名，年龄，性别

public class Student {

    private String name;
    private int age;
    private String sex;

    public Student( String name, int age,String sex) {
        this.age = age;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
}

其次，对这些字段属性进行赋值

	  Student s1 = new Student("小金",20,"女");
      Student s2 = new Student("小宋",21,"女");
      Student s3 = new Student("小张",25,"男");
      Student s4 = new Student("小王",27,"男");
      Student s5 = new Student("小王",30,"未知");
      List<Student> list = new ArrayList<>();
      list.add(s1);
      list.add(s2);
      list.add(s3);
      list.add(s4);
      list.add(s5);

1、遍历-foreach

使用stream流进行foreach遍历

list.stream().forEach(student->{
    //处理逻辑，打印出所有学生的姓名
    System.out.println(student.getName());
});

运行结果：

2、筛选list

filter函数的()里，应该放逻辑，判断条件，将符合条件的放到resultList中
代码如下，筛选集合中所有性别为女的学生

List<Student> resultList = list.stream().filter(student -> Objects.equals(student.getSex(),"女")).collect(Collectors.toList());
resultList.stream().forEach(student->{
    System.out.println(student.getName());
});

运行结果：

3、list去重

根据性别去重

List<Student> unique = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
     Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getSex))), ArrayList::new));  
unique.stream().forEach(student->{
   System.out.println(student.getName());
});

运行结果：

4、取出list集合对象中某一个属性

取出每个对象中的姓名组成一个新的集合

List<String> listStr = list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());

去重

List<String> listNew = listStr .stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());

运行结果：

5、list与map互转，并根据某一属性进行分组

list转map (下方studentMap运行会报错，因为作为key值，name不能重复，所以正式开发中应该使用唯一性id作为key值)

Map<String, Student> studentMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student));

list转数组

String[] listStrs = list.stream()
                .filter(e -> Objects.equals(e.getSex(), "男"))
                .sorted(Comparator.comparing(Student::getName))
                .map(Student::getName).toArray(String[]::new);

list转map并且分组

Map<String, List<Student>> listMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex));

运行结果：

map转list

List<Student> collect = studentMap.values().stream().collect(Collectors.toList());

6、过滤属性为空的字段

Student s6 = new Student("",30,"男");
list.add(s6);

List<String> stringList = list.stream().map(s -> s.getName()).filter(s -> !s.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

7、根据某一属性进行计算

根据年龄求最大值、最小值、平均值、总和、个数

IntSummaryStatistics resultNum = list.stream().mapToInt((item)->item.getAge()).summaryStatistics();
System.out.println("max:"+resultNum.getMax());
System.out.println("min:"+resultNum.getMin());
System.out.println("sum:"+resultNum.getSum());
System.out.println("average:"+resultNum.getAverage());
System.out.println("count:"+resultNum.getCount());

运行结果：

注意：
1、求和有三种类型，mapToInt，mapToLong，mapToDouble
2、如果是Bigdecimal数值类型，则计算方法如下,（新建对象）

Frult frult1 = new Frult("西瓜",new BigDecimal(1));
Frult frult2 = new Frult("梨子",new BigDecimal(2));
List<Frult> frultList = new ArrayList<>();
frultList.add(frult1);
frultList.add(frult2);
BigDecimal totalPrice = frultList.stream().map(Frult::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
//或者用mapToInt()进行强转（int->Bigdecimal）

结语：本人目前用到这么多，希望各位有更好的或者其它的用法给予建议与评论，有错误也希望能得到指正！