jupyter notebook中添加conda虚拟环境

(一)方法一：Jupyter Notebook中添加虚拟环境wcy1

1、进入虚拟环境wcy1

2、在wcy1虚拟环境中安装插件nb_conda

conda install nb_conda

3、进入jupyter notebook，查看添加的虚拟环境wcy1

• 可以看到虚拟环境wcy1在jupyter notebook中：

• 或者直接为虚拟环境安装ipykernel包。即：

conda install -n 虚拟环境名 ipykernel
#**环境
python -m ipykernel install --user

• 或者直接在创建虚拟环境时便为其预装ipykernel

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel

（二）方法二：virtualenv + jupyter notebook

1、进入虚拟环境

2、安装 IPykernel

< python2 >
pip install ipykernel
< python3 >
pip3 install ipykernel

3、将 Virtualenv 加入IPykernel

< python2 >
python2 -m ipykernel install --user --name=myproject
< python3 >
python3 -m ipykernel install --user --name=myproject

（三）可能遇到的错误

错误1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment

打开jupyter后点击Conda会弹出这样的错误：
解决方法：

找到Anaconda安装路径下nb_conda库的envmanager.py文件

win系统在目录：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

linux系统在目录：Anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36_0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py

找到该文件后在83~86行有这样一段代码：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env)
                                          for env in info['envs']]
        }

将此段代码改成如下：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs'] if env != root_env['dir']]
        }

重启jupyter即可。

错误2：AttributeError: ‘dict’ object has no attribute 'rsplit’

解决方法：

找到Anaconda安装路径下文件：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

修改内容：

name, version, build = s.rsplit('-', 2)

修改成:

    if isinstance(s, dict):
        s = s['dist_name']
    name, version, build = s.rsplit('-', 2) 

重启jupyter即可。

错误3：’_xsrf’ argument missing from POST

解决方法：

用户家目录下 .jupyter/jupyter_notebook_config.json文件添加：

"disable_check_xsrf": true

重启jupyter即可。