anaconda 环境新建/删除/拷贝 jupyter notebook上使用python虚拟环境 TensorFlow

naconda修改国内镜像源

国外网络有时太慢，可以通过配置把下载源改为国内的
通过 conda config 命令生成配置文件，这里使用清华的镜像：

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

首先，打开anaconda prompt窗口，执行命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后，执行命令：

conda config --set show_channel_urls yes

找到用户目录底下找到 .condarc 文件 

路径在 c:\users\用户\.condarc

用编辑软件打开 .condarc 文件，删除第3行 –defaults，保存文件

conda的环境管理

anaconda 安装好之后，可能自带的环境不是我们想要的这样就需要在创建一个环境，我安装的是 anaconda3-5.3.1-windows-x86_64，自带python是3.7

tensorflow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7，这就需要添加新的环境。

# 创建一个名为py35的环境，指定python版本是3.4（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本）

conda create--name py35 python=3.4

执行之后会自动下载一些基本的包和python3.5.x

创建好之后会在anaconda3安装目录里的 /envs/ 文件夹里 多了一个py35文件夹，这个就是刚刚创建的新的环境

# 安装好后，使用activate激活某个环境

activate py35 

# 如果想返回默认的环境，运行

deactivate py35 

# 复制一个环境

conda create -n py35 --clone py35 clone

# 删除一个已有的环境

conda remove --name py35 --all

# 为了确定这个环境已经被移除，输入以下命令

conda info -e

或

conda env list

conda的包管理

conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的python，并能*切换

# 安装 numpy

conda install -n py35 numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 更新package

conda update -n py35 numpy

# 删除package

conda remove -n py35 numpy

conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本

jupyter notebook

jupyter notebook更改默认工作路径

在anaconda prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config

根据你运行实际显示的路径，打开这个配置文件，我电脑上是这个文件c:\users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到 c.notebookapp.notebook_dir 并修改然后保存，后面的是自己要设置的目录

设置好之后，在开始菜单打开 jupyter notebook 可能还是显示的原来的工作路径。修改方案是

先找到快捷方式的保存目录，

鼠标右击属性 把 % *** %删除掉，% 里面的东西是默认工作路径指定用户的工作路径，不删除无论你怎么设置都不会起作用的。 

 

 

jupyter notebook上使用python虚拟环境

jupyter notebook上可以同时存在多个环境，

参照上面新建 conda环境，然后安装ipykernel，执行以下代码

conda install -n py35 ipykernel

安装完成后，到anaconda3的安装路径找到kernels文件夹，我的是d:\anaconda3\share\jupyter\kernels

里面默认有一个文件夹 python3

要想 jupyter notebook运行时显示多个环境，如下

可以在 这个kernels文件夹里新建一个文件夹 我新建的是 tensorflow_py35，然后把python3文件夹里的文件全部复制到 tensorflow_py35这个文件夹里，

 

然后记事本打开 文件 kernel.json 并如下图修改

修改完成后保存。重新打开jupyter notebook ，在new的时候就可显示两个环境啦

 

创建环境，包管理都可以在 anaconda navigator里操作