在Jupyter Notebook/Lab中添加R Kernel

做数据分析的时候经常会用到 Jupyter Lab和Rstudio，但是两个软件来回转换，总是有些麻烦不够高效。所以将R Kernel加入Jupyter Lab方便同时用python 和 R来写代码。

1. 安装Anaconda

在Anaconda官网自行下载适合的版本

2. 打开R，安装相关包，需要选择镜像之后才能继续安装

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))

接下来你需要选择一个镜像（— Please select a CRAN mirror for use in this session —）

或者拉到最后选择：（other mirror），然后点击OK

还有两个中国区的mirror可供选择。

如果这些镜像都不行还可以安装中科院或者清华的镜像

3.安装IRkernel包

方法一、在Rstudio中输入下面两行代码，一行一行地运行。

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

方法二、

不过我后来发现包IRkernel已经被放到CRAN上了，所以直接用R语言官方安装函数也可以。

install.packages('IRkernel')

4.通过intallspec（）函数，使Jupyter能找到刚刚安装的R核

最后，通过intallspec（）函数，使Jupyter能找到刚刚安装的R核

#（1）可以直接安装在当前用户中：

IRkernel::installspec()

#（2）通过设置user=FALSE安装在系统中，建议使用这一种：

IRkernel::installspec(user = FALSE)

打开jupyter lab看到这样就是安装好了

5.遇到的一些error

1.How to fix ‘tar: Failed to set default locale’ error?

解决方法：

在 R console 中运行

system("defaults write org.R-project.R force.LANG en_US.UTF-8")

2.运行 IRkernel::installspec(user = FALSE) 的时候一直报错
jupyter-client has to be installed but “jupyter kernelspec --version” exited with code 127

解决方法：

可以试一试另一种安装方式（mac和Linux应该是可行的，我不确定windows是否可以）：

在terminal中安装，输入：

conda install -c r r-irkernel

然后开启R

R

最后安装IRkernel

IRkernel::installspec(user=FALSE)