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python数据结构(对称二叉树递归和迭代)

程序员文章站 2022-04-20 09:46:28
1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。2、代码详解2.1 递归写法# Definition for a binary tree node.class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right =...

1、题目描述

给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。

python数据结构(对称二叉树递归和迭代)python数据结构(对称二叉树递归和迭代)

2、代码详解

2.1 递归写法

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution(object):
    # 递归写法
    def isSymmetric(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        return self.isMirror(root, root)

    def isMirror(self, root1, root2):
        # 递归结束条件
        if not root1 and not root2:  # 条件1:都为空指针则返回 true
            return True
        elif not root1 or not root2:  # 条件2:只有一个为空则返回 false
            return False

        return (root1.val == root2.val) and \
               self.isMirror(root1.left, root2.right) and \
               self.isMirror(root1.right, root2.left)
pNode1 = TreeNode(1)
pNode2 = TreeNode(2)
pNode3 = TreeNode(2)
pNode4 = TreeNode(3)
pNode5 = TreeNode(4)
pNode6 = TreeNode(4)
pNode7 = TreeNode(3)

pNode1.left = pNode2
pNode1.right = pNode3
pNode2.left = pNode4
pNode2.right = pNode5
pNode3.left = pNode6
pNode3.right = pNode7

S = Solution()
print(S.isSymmetric(pNode1))  # True 

时间复杂度是 O(n),因为要遍历 n 个节点

空间复杂度是 O(n),是递归的深度,也就是跟树高度有关,最坏情况下树变成一个链表结构,高度是n。

2.2 迭代写法

队列来实现

  • 首先从队列中拿出两个节点(left 和 right)比较
  • 将 left 的 left 节点和 right 的 right 节点放入队列
  • 将 left 的 right 节点和 right 的 left 节点放入队列

时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(n)

class Solution(object):
	def isSymmetric(self, root):
		"""
		:type root: TreeNode
		:rtype: bool
		"""
		if not root or not (root.left or root.right):
			return True
		# 用队列保存节点	
		queue = [root.left,root.right]
		while queue:
			# 从队列中取出两个节点,再比较这两个节点
			left = queue.pop(0)
			right = queue.pop(0)
			# 如果两个节点都为空就继续循环,两者有一个为空就返回false
			if not (left or right):
				continue
			if not (left and right):
				return False
			if left.val!=right.val:
				return False
			# 将左节点的左孩子, 右节点的右孩子放入队列
			queue.append(left.left)
			queue.append(right.right)
			# 将左节点的右孩子,右节点的左孩子放入队列
			queue.append(left.right)
			queue.append(right.left)
		return True 

本文地址:https://blog.csdn.net/IOT_victor/article/details/107117445

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