11月入职天猫，面试总结分享：Java基础+算法+线程池+网络+分布式设计+中间件

以下是我整理的天猫JAVA程序员面试题，重点考察面试者的基础知识和思维逻辑

一面：

1. HashMap实现原理，ConcurrentHashMap实现原理
2. 红黑树，为什么允许局部不平衡
3. TCP，UDP区别，为什么可靠和不可靠
4. 一次HTTP请求的全过程，包括域名解析、定位主机等
5. TCP三次握手
6. MySQL事务是什么？四大特性，四大隔离级别
7. ConcurrentHashMap和Hashtable区别
8. spring IOC和AOP，以及各有什么优点
9. 有哪几种常用的线程池
10. 什么情况下使用Runnable和Thread创建线程，Runnable和Callable的区别
11. 线程方法中的异常如何处理，副线程可以捕获到吗
12. synchronized和锁的区别，什么情况下使用synchronized和ReentrantLock
13. JVM的对象分配在哪个区，Class对象分配在哪个区

二面：

1. 常用的设计模式介绍：单例模式、装饰者模式等
2. Java会出现内存溢出吗？什么情况下会出现？
3. 双亲委派模型，为什么这样做？
4. 对象什么情况下进入老年代？
5. 快速排序说一下过程
6. AOP实现原理：动态代理
7. BIO、NIO（如何实现的）、AIO
8. 消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
9. Redis，持久化框架
10. 栈和队列
11. 垃圾回收算法
12. MySQL的索引
13. Tomcat 类加载器
14. OOM内存泄漏，什么情况下会出现，如何排查

三面：

1. 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
2. 微服务和SOA的区别，优劣势
3. SQL慢查询的优化方案，索引和表的优化方案。
4. MySQL与MongoDB的区别，海量数据的存储
5. 缓存框架，例如Redis、Memcached之间的区别，优劣势比较
6. 请描述一致hash算法
7. 分布式session的共享方案有哪些，有什么优劣势
8. 高并发情况，系统的优化方案有哪些，以及优先级排序。

HR面

 

1. 问项目，问的特别特别细，技术细节，还有遇到什么问题，怎么解决的，做项目有没有人带，怎么跟别人沟通的。
2. 数据库优化，如果数据库一个表特别大怎么办 数据库优化我就讲了之前讲过很多遍的点，他问一个表特别大怎么办：大表分小表，怎么实现：使用分区表

面试总结

天猫的面试特别喜欢面试技术原理，特别是：

1. 多线程
2. NIO
3. 异步消息框架
4. 分布式相关的缓存算法等
5. JVM的加载过程和原理
6. 回收算法
7. 以及具体使用过的框架，会问部分参数检验你是否熟用

第一面被通过，后续被录用的可能性就会很大了，第一轮非常重要，建议系统的学习面试题

就面试而言，有时候能发挥出150%的实力，有时候却只能发挥出50%。

我对提前做面试题的看法：面试就如同学生时代的考试，有些人平时学习认真，裸考也能名列前茅；有些人平时懒一些，考前拼几周也能获得不错的成绩。

在此我分享一下我总结的面试题及解析

 

有想获取面试题文档的朋友，见下： 

 

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