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11月入职天猫,面试总结分享:Java基础+算法+线程池+网络+分布式设计+中间件

程序员文章站 2022-06-19 10:06:29
以下是我整理的天猫JAVA程序员面试题,重点考察面试者的基础知识和思维逻辑一面:HashMap实现原理,ConcurrentHashMap实现原理红黑树,为什么允许局部不平衡TCP,UDP区别,为什么可靠和不可靠一次HTTP请求的全过程,包括域名解析、定位主机等TCP三次握手MySQL事务是什么?四大特性,四大隔离级别ConcurrentHashMap和Hashtable区别spring IOC和AOP,以及各有什么优点有哪几种常用的线程池什么情况下使用Runna...

以下是我整理的天猫JAVA程序员面试题,重点考察面试者的基础知识和思维逻辑

一面:

  1. HashMap实现原理,ConcurrentHashMap实现原理
  2. 红黑树,为什么允许局部不平衡
  3. TCP,UDP区别,为什么可靠和不可靠
  4. 一次HTTP请求的全过程,包括域名解析、定位主机等
  5. TCP三次握手
  6. MySQL事务是什么?四大特性,四大隔离级别
  7. ConcurrentHashMap和Hashtable区别
  8. spring IOC和AOP,以及各有什么优点
  9. 有哪几种常用的线程池
  10. 什么情况下使用Runnable和Thread创建线程,Runnable和Callable的区别
  11. 线程方法中的异常如何处理,副线程可以捕获到吗
  12. synchronized和锁的区别,什么情况下使用synchronized和ReentrantLock
  13. JVM的对象分配在哪个区,Class对象分配在哪个区

二面:

  1. 常用的设计模式介绍:单例模式、装饰者模式等
  2. Java会出现内存溢出吗?什么情况下会出现?
  3. 双亲委派模型,为什么这样做?
  4. 对象什么情况下进入老年代?
  5. 快速排序说一下过程
  6. AOP实现原理:动态代理
  7. BIO、NIO(如何实现的)、AIO
  8. 消息中间件有哪些?他们之间的优劣势?
  9. Redis,持久化框架
  10. 栈和队列
  11. 垃圾回收算法
  12. MySQL的索引
  13. Tomcat 类加载器
  14. OOM内存泄漏,什么情况下会出现,如何排查

三面:

  1. 介绍你实践的性能优化案例,以及你的优化思路
  2. 微服务和SOA的区别,优劣势
  3. SQL慢查询的优化方案,索引和表的优化方案。
  4. MySQL与MongoDB的区别,海量数据的存储
  5. 缓存框架,例如Redis、Memcached之间的区别,优劣势比较
  6. 请描述一致hash算法
  7. 分布式session的共享方案有哪些,有什么优劣势
  8. 高并发情况,系统的优化方案有哪些,以及优先级排序。

HR面

 

  1. 问项目,问的特别特别细,技术细节,还有遇到什么问题,怎么解决的,做项目有没有人带,怎么跟别人沟通的。
  2. 数据库优化,如果数据库一个表特别大怎么办 数据库优化我就讲了之前讲过很多遍的点,他问一个表特别大怎么办:大表分小表,怎么实现:使用分区表

面试总结

天猫的面试特别喜欢面试技术原理,特别是:

  1. 多线程
  2. NIO
  3. 异步消息框架
  4. 分布式相关的缓存算法等
  5. JVM的加载过程和原理
  6. 回收算法
  7. 以及具体使用过的框架,会问部分参数检验你是否熟用

第一面被通过,后续被录用的可能性就会很大了,第一轮非常重要,建议系统的学习面试题

就面试而言,有时候能发挥出150%的实力,有时候却只能发挥出50%。

我对提前做面试题的看法:面试就如同学生时代的考试,有些人平时学习认真,裸考也能名列前茅;有些人平时懒一些,考前拼几周也能获得不错的成绩。

在此我分享一下我总结的面试题及解析

 

11月入职天猫,面试总结分享:Java基础+算法+线程池+网络+分布式设计+中间件

有想获取面试题文档的朋友,见下: 

11月入职天猫,面试总结分享:Java基础+算法+线程池+网络+分布式设计+中间件

 

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