可视化工具D3.js教程 入门 （第六章）—— 比例尺的使用
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2022-04-19 09:06:09
1、比例尺是什么？ 比例尺能将“一个区间”的数据映射到“另一个区间”。 例如[0, 1]对应到[0, 300]，当输入0.5时，输出150。或者将[0, 1, 2]对应到["red", "green", "blue"]，当输入2时，输出blue。 上述示例中的[0, 1]和[0, 1, 2]称为定义 ......
1、比例尺是什么？
比例尺能将“一个区间”的数据映射到“另一个区间”。
例如[0, 1]对应到[0, 300]，当输入0.5时，输出150。或者将[0, 1, 2]对应到["red", "green", "blue"]，当输入2时，输出blue。
上述示例中的[0, 1]和[0, 1, 2]称为定义域，[0, 300]和["red", "green", "blue"]称为值域。定义域和值域之间的映射方法称为对应法则。
要理解比例尺，就先需要理解定义域(domain)、值域(range)和对应法则这三个概念。
2、介绍下咱们这里常用的两种比例尺
线性比例尺
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>比例尺的使用</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
</head>
<body>
</body>
<script>
var scaleliner = d3.scalelinear()
.domain([0,3])
.range([0,300])
console.log(scaleliner(0));//输出 0
console.log(scaleliner(1));//输出 100
console.log(scaleliner(2));//输出 200
console.log(scaleliner(3));//输出 300
</script>
</html>
序数比例尺
和连续比例尺不同，序数比例尺的的定义域和值域都是离散的。实际场景中可能有需求根据名称、序号等得到另一些离散的值如颜色头衔等。此时就要考虑序数比例尺。
序数比例尺的创建方法是：d3.scaleordinal([range])。
使用空的定义域和指定的值域构造一个序数比例尺。如果没有指定值域则默认为空数组。序数比例尺在定义非空的定义域之前，总是返回 undefined
var color = ['blue','red','green','pink']
var scaleordinal = d3.scaleordinal()
.domain([0,1,2,3])
.range(color)
for (var i = 0; i < color.length; i++ ) {
d3.select('body').append('div').text('请看我的颜色').style('color',scaleordinal(i));
}
运行结果如下：
3、接下来咱们应用比例尺 来画一下上一章的图
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>scalelinear</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
</head>
<body>
<svg width="100%" height="300"></svg>
</body>
<script>
var data = [7.3,5.3,3.3,2.3,1.3];
//定义比例尺
var scalelinear = d3.scalelinear().domain([0,d3.max(data)]).range([0,800]);
var g = d3.select('svg')
.append('g')
.attr('transform','translate(30,30)');
var rectheight = 30;
g.selectall('rect')
.data(data)
.enter()
.append('rect')
.attr('x',0)
.attr('y',function (d,i) {
return rectheight*i;
})
.attr('width',function (d,i) {
return scalelinear(d);//在这里的得到 映射的宽度
})
.attr('height',rectheight - 5)
.attr('fill','pink');
</script>
</html>
页面的执行结果如下：
注：
本文参考了文章：
这篇文章里有更多的对比例尺介绍。
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