Elasticsearch实战——搜索排序

1. 默认排序

ES是按照查询和文档的相关度进行排序的。默认按评分降序排序，搜索title字段中包含自行车关键词的文档：

GET website/_search
{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "title":"自行车"
        }
    }
}

等价于

GET website/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "自行车"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

对于match_all而言，由于只返回所有文档，不需要评分，文档的顺序为添加文档的顺序。如果需要改变match_all query的文档顺序，可以对_doc进行排序。例如返回最后添加的那条文档，可以对_doc降序排序，设置返回的文档条数为1，命令如下：

GET website/_search
{
  "size": 1,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_doc": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

2. 多字段排序

ES还支持多字段排序，如下：先按照评分降序，在按照时间降序。

GET website/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "自行车"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "indexAt": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

3. 距离排序

查询天津附近500km之内的城市，并按距离天津的距离升序排序：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "geo_distance": {
          "distance": "500km",
          "location": {
            "lat": "38.993443",
            "lon": "117.158558"
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": "38.993443",
          "lon": "117.158558"
        },
        "unit": "km"
      }
    }
  ]
}

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