anaconda下安装tensorflow经验总结

安装了一个晚上，在不断的尝试下终于装好了。

容易遇到的坑：

1、下载速度过慢导致失败

解决方法：
用豆瓣镜像下载。

具体步骤：
打开Anaconda Prompt，输入下面的命令：

python -m pip install tensorflow -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

注：此命令当前默认下载的是tensorflow2.2版本

如要改换tensorflow的版本为x.x，改为tensorflow==x.x即可，如安装1.15版本：

python -m pip install tensorflow==1.15 -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

2.版本不对导致tensorflow安装成功，但无法导入

报错如下：
ImportError: No module named ‘tensorflow’
提示找不到该模块

解决方法：
要根据自己的python版本来安装tensorflow的版本。

版本正确很重要！
版本正确很重要！！
版本正确很重要！！！

在安装前先在Anaconda Prompt里输入conda search --full-name tensorflow ，查看哪些tensorflow版本对应哪些python的版本。

虽然上图写着tensorflow1.2版本可以配python3.5，但之前试过也都失败了，虽然安装tensorflow成功，但提示找不到该模块。

在网上看了一圈，发现大家说python3.7版本的可以搭配tensorflow1.15版的，于是我决定重装！

完整的安装过程：

1、打开Anaconda Prompt，给anaconda安装虚拟的python环境，这里安装的是python3.7：

conda create --name myTensorflow python=3.7 anaconda

【注：上面命令中myTensorflow是我们自定义的名字，可以更改。】
它会给我们安装各种各样的包，需要等一定的时间。

2、接着输入此命令activate myTensorflow，激活此环境，进入tensorflow环境中。

3、输入以下命令，用豆瓣镜像安装tensorflow1.15版本：

python -m pip install tensorflow==1.15 -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

结束后就安装成功啦。

4、测试是否可以导入tensorflow模块
打开Jupyter Notebook(myTensorflow)
【注：如果之前没有安装过Jupyter Notebook，要在anaconda下先安装Jupyter】

输入以下命令能成功运行就完成了：

如果想在pycharm中运行已经安装好的tensorlow：
打开pycharm中的setting，如图所示换成已经安装好的myTensorflow

参考文章：
https://blog.csdn.net/weixin_44319196/article/details/105112915

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_43376013/article/details/106866975