Anacoda3下安装tensorflow、keras步骤

前提条件：已经自行下载好anacoda
提示：如果过程中安装命令失败，出现time out，建议使用镜像。如果使用镜像还是失败的话可以尝试换一个镜像，或者可能是网速不佳，建议在网速好的时候安装。

安装Tensorflow

进入Anaconda Prompt

可以先更新一下pip（当前环境为base）
一开始使用命令python -m pip install -U pip速度太慢，就找了镜像

创建名字为tensorflow的环境，同时安装python
即输入命令：

conda create --name tensorflow python=3.6 

期间有问Proceed([y]/n)，选择y，等待后安装完成

进入tensorflow环境

在安装tensorflow之前可以在命令行cmd中查看目前有的tensorflow版本，以免后面安装后发现无法使用
在cmd中输入命令：

conda search --full --name tensorflow 

目前最高版本为2.1.0，我选择安装1.15.0

回到 anaconda promot安装1.15.0版本的（要在激活了tensorflow的环境下安装！）

pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

安装完成后，可以想下面这样子验证是否安装成功

安装keras（环境为tensorflow，不是base）

在cmd中查看keras版本，最新版为2.4.3。因为我的tensorflow装的不是最新版，所以keras也不打算装最新版，就选择了2.2.5


安装完成后，再安装mingw和libpython这两个包

conda install mingw libpython
或者分开安装
conda install mingw
conda install libpython 

我安装的时候遇到了未发现包的问题

解决方案：在anaconda中找到包的版本，输入命令anaconda search -t conda+包名

此时找到了18个可选择的包。我第一次选择的conda-forge/mingwpy，安装失败，提示说我安装的python是3.6的，而conda-forge/mingwpy只支持2.7、3.4和3.5。后来就换了omnia/mingwpy

可以查看版本的详细信息，再根据提示的命令安装

安装完成后，可以安装tensorflow环境下其他的编译器，我只安装了spyder和jupyter notebook



在spyder里运行以下发现没有问题，那么环境就搭建好啦

本文地址：https://blog.csdn.net/milk_aquarium/article/details/108239507