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TF-Lite极简参考-环境搭建

程序员文章站 2022-04-15 22:59:09
TF-Lite极简参考-环境搭建《TF-Lite极简参考-环境搭建》  Tensowflow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品,同为Google研发的产品,由于其和安卓的深度契合,使该框架受众很广,谷歌也基于TF Lite开发了很多应用,Mediapipe也是其中之一,非常推荐。本文记录了如何在Ubuntu系统以及RK3399以及Jetson系列产品如何搭建TF Lite环境。Key Words:TF lite、Cpp环境搭建 Beijing, 2020作者:RaySu...

TF-Lite极简参考-环境搭建

《TF-Lite极简参考-环境搭建》

  TensorFlow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品,同为Google研发的产品,由于其和安卓的深度契合,使该框架受众很广,谷歌也基于TF-Lite开发了很多应用,Mediapipe也是其中之一,非常推荐。本文记录了如何在Ubuntu系统以及RK3399以及Jetson系列产品如何搭建TF Lite环境。

Key Words:TF lite、Cpp环境搭建


Beijing, 2020

作者:RaySue

Code:https://github.com/RaySue/TF-Lite-Demo.git

Agile Pioneer  

支持

操作系统 iOS、Android、Linux
开发平台 ARM64、Raspberry Pi、iOS

Cpp依赖环境搭建

  1. 下载源码:wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/master.zip

  2. 安装相关依赖

    unzip master.zip
    cd ./tensorflow/lite/tools/make/
    
    安装tensorflow相关依赖
    ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
    
  3. 根据不同操作系统利用不同脚本安装

    # 在ARM64上运行:
    bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh
    # 在普通Ubuntu上运行:
    bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh
    
  4. 编译完成

    这会编译出一个静态库在:
    
    ./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a
    编译时可能会提示如下错误:
    
    /usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status
    运行下列命令安装zlib:
    
    sudo apt-get install zlib1g-dev
    

参考

https://tensorflow.google.cn/lite/guide/get_started

本文地址:https://blog.csdn.net/racesu/article/details/107431277