TF-Lite极简参考-环境搭建
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2022-04-15 22:59:09
TF-Lite极简参考-环境搭建《TF-Lite极简参考-环境搭建》 Tensowflow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品,同为Google研发的产品,由于其和安卓的深度契合,使该框架受众很广,谷歌也基于TF Lite开发了很多应用,Mediapipe也是其中之一,非常推荐。本文记录了如何在Ubuntu系统以及RK3399以及Jetson系列产品如何搭建TF Lite环境。Key Words:TF lite、Cpp环境搭建 Beijing, 2020作者:RaySu...
TF-Lite极简参考-环境搭建
《TF-Lite极简参考-环境搭建》
TensorFlow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品,同为Google研发的产品,由于其和安卓的深度契合,使该框架受众很广,谷歌也基于TF-Lite开发了很多应用,Mediapipe也是其中之一,非常推荐。本文记录了如何在Ubuntu系统以及RK3399以及Jetson系列产品如何搭建TF Lite环境。
Key Words:TF lite、Cpp环境搭建
Beijing, 2020
作者:RaySue
Code:https://github.com/RaySue/TF-Lite-Demo.git
支持
操作系统 | iOS、Android、Linux |
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开发平台 | ARM64、Raspberry Pi、iOS |
Cpp依赖环境搭建
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下载源码:wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/master.zip
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安装相关依赖
unzip master.zip cd ./tensorflow/lite/tools/make/ 安装tensorflow相关依赖 ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
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根据不同操作系统利用不同脚本安装
# 在ARM64上运行: bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh # 在普通Ubuntu上运行: bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh
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编译完成
这会编译出一个静态库在: ./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a 编译时可能会提示如下错误: /usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status 运行下列命令安装zlib: sudo apt-get install zlib1g-dev
参考
https://tensorflow.google.cn/lite/guide/get_started
本文地址:https://blog.csdn.net/racesu/article/details/107431277