基于ubuntu 18无root权限的caffe-jacinto环境搭建（附ubuntu16用户参考内容）

目录

• 引言
• 参考链接（一定先看看）
• 准备工作
• 安装依赖包
• 配置文件修改和补充
• 编译

引言

针对无法通过sudo apt-get install安装依赖包的搭建caffe-jacinto方法

参考链接（一定先看看）

#注意页面下的Useful Note，对ubuntu 16用户有帮助
https://git.ti.com/cgit/jacinto-ai/caffe-jacinto/about/

#官方安装指引 先根据官方指引改动Makefile.config
https://git.ti.com/cgit/jacinto-ai/caffe-jacinto/about/INSTALL.md

#ubuntu 16用户参考以下用户经验并结合官方指引安装
https://blog.csdn.net/qq583083658/article/details/85207159?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162391440316780269819888%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162391440316780269819888&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-85207159.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=caffe-jacinto&spm=1018.2226.3001.4187

#ubuntu 18参考以下经验
https://zoesxw.github.io/2018/07/14/caffe%E5%AE%89%E8%A3%85/

准备工作

• Anaconda3（官方指引要求ubuntu18用户下载最新的anaconda3）

#把anaconda3的路径添加进PATH
export PATH=/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH

• CUDA和CUDNN（要更新PATH和LD_LIBRARY_PATH变量）
• 创建caffe-jacinto虚拟环境

#无法链接外网的话，用国内源，现在北外的源不错
conda create -n caffe-jacinto python=2.7

安装依赖包

conda install boost hdf5 snappy leveldb lmdb gflags glog

protobuf和libprotobuf问题

#不知以上安装命令是否已经安装protobuf和libprotobuf
conda install protobuf
conda install libprotobuf
#找到libprotobuf的路径后导入到PATH中
export PATH=/home/user_name/anaconda3/pkgs/libprotobuf-3.11.2-hd408876_0/bin:$PATH

OpenCV 3.1.0

conda install -c menpo opencv3

OpenBLAS

#anaconda会默认安装mkl的BLAS，由于配置文件默认采取OpenBLAS，因此作出一些改动
conda install -c conda-forge openblas

libturbojpeg

#ubuntu16用户如果可以sudo apt-get install下载的话，需要进行一个软链接操作补充，要看官方的Useful Notes
conda install -c conda-forge libjpeg-turbo

配置文件修改和补充

以下配置文件的修改是对官方指引的补充，因此一定要先看看官方指引

CUDA_DIR := /home/user_name/cuda-10.0 #这里看服务器是否事先配好CUDA

编译过程会出现一个找不到libboost_python-py27.so的ld错误

#到虚拟环境的lib目录下
cd ~/anaconda3/envs/caffe-jacinto/lib
ln -f libboost_python27.so.1.67.0 libboost_python-py27.so

编译

#默认下载了caffe-jacinto源码
export CAFFE_ROOT=/home/user_name/caffe-jacinto
export PYTHONPATH=$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATH
make all -j8
make pycaffe