Kafka入门使用

1. 阻塞队列

1. BlockingQueue（接口）

   解决线程通信的问题；

   阻塞方法：put、take。

2. 生产者消费者模式

   生产者：产生数据的线程。

   消费者：使用数据的线程。

   

3. 实现类

   ArrayBlockingQueue；

   LinkedBlockingQueue；

   PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。

4. 代码实现

   import java.util.Random;
   import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
   import java.util.concurrent.BlockingQueue;
   
   public class BlockingQueueTests {
       public static void main(String[] args) {
           BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(10);
           new Thread(new Producer(queue)).start();
           new Thread(new Consumer(queue)).start();
           new Thread(new Consumer(queue)).start();
           new Thread(new Consumer(queue)).start();
       }
   }
   
   class Producer implements Runnable {
   
       private BlockingQueue<Integer> queue;
   
       public Producer(BlockingQueue<Integer> queue) {
           this.queue = queue;
       }
   
       @Override
       public void run() {
           try {
               for(int i = 0; i < 100; i++){
                   Thread.sleep(20);
                   queue.put(i);
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产：" + queue.size() );
               }
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   }
   
   class Consumer implements Runnable {
   
       private BlockingQueue<Integer> queue;
   
       public Consumer(BlockingQueue<Integer> queue) {
           this.queue = queue;
       }
   
       @Override
       public void run() {
           try {
               while (true) {
                   Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                   queue.take();
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费：" + queue.size());
               }
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   }
   

2. Kafka入门

1. Kafka简介

   Kafka是一个分布式的流媒体平台。

   应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。

2. Kafka特点

   高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。

3. Kafka术语

   Broker、Zookeeper

   Topic、Partition、Offset

   Leader Replica、Follower Replica

4. 下载并配置Kafka

   打开Kafka下载目录下的config的zookeeper.properties，修改里面的dataDir为你想要的位置。

   再打开同为Kafka下载目录下的config的server.properties，修改里面的log,dir（日志存放位置）为你想要的位置。

5. Windows系统下启动Kafka

   先启动zookeeper，打开命令行，cd到kafka的下载目录，bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties

   再打开一个命令行，cd到kafka的下载目录，bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties

   再次打开一个命令行，cd到kafka的下载目录里的bin目录下的windows目录下，kafka-topics.bat --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test即可创建一个名为test的主题，kafka-topics.bat --list --bootstrap-server localhost:9092即可查看所有主题。

   利用生产者发消息：kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test，回车之后即可发消息。

   再次启动一个命令行窗口来查看消费者读消息，依旧cd到kafka的下载目录里的bin目录下的windows目录下，kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic tset --from-beginning，回车之后即可看到生产者发的消息。

3. Spring整合Kafka

1. 引入依赖

   <dependency>
   			<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
   			<artifactId>spring-kafka</artifactId>
   </dependency>
   

2. 配置Kafka

   配置server、consumer。

   # KafkaProperties
   spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
   # 消费者的分组id
   spring.kafka.consumer.group-id=community-consumer-group
   # 是否自动提交
   spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
   # 自动提交的频率
   spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=3000
   

3. 访问Kafka

   生产者：

   kafkaTemplate.send(topic,data);
   

   消费者：

   @KafkaListener(topics = {"test})
   public void handleMessage(ConsumerRecord record){}
   

4. 代码实现

   public class KafkaTests {
   
       @Autowired
       private KafkaProducer kafkaProducer;
   
       @Test
       public void testKafka() {
           kafkaProducer.sendMessage("test","你好");
           kafkaProducer.sendMessage("test","在吗");
   
           try {
               Thread.sleep(1000 * 10);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   }
   
   @Component
   class KafkaProducer {
   
       @Autowired
       private KafkaTemplate kafkaTemplate;
   
       public void sendMessage(String topic,String content) {
           kafkaTemplate.send(topic,content);
       }
   }
   
   @Component
   class KafkaConsumer {
   
       @KafkaListener(topics = {"test"})
       public void handleMessage(ConsumerRecord record) {
           System.out.println(record.value());
       }
   }
   

本文地址：https://blog.csdn.net/GoodBoyKaiii/article/details/110292614