python多线程--Condition(条件对象)
condition
class threading.condition(lock=none
这个类实现条件变量对象。条件变量允许一个或多个线程等待，知道它们被另一个线程唤醒。
如果给出了lock参数而不是none，则它必须是lcok或rlock对象，并以它作为底层的锁。否则将默认创建一个rlock对象。condition遵循上下文管理协议。
方法：
acquire(*args)
获取锁。这个方法调用底层锁的相应方法。
release()
释放锁。这个方法调用底层锁的相应方法。
wait(timeout=none)
线程挂起，等待被唤醒(其他线程的notify方法)或者发生超时。调用该方法的线程必须先获得锁，否则引发runtimeerror。
该方法会释放底层锁，然后阻塞，直到它被另一个线程中的相同条件变量的notify()或notify_all()方法唤醒，或者发生超时。一旦被唤醒或超时，它会重新获取锁并返回。
返回值为true，如果给定timeout并发生超时，则返回false。
wait_for(predicate, timeout=none)
等待知道条件变量的返回值为true。predicate应该是一个返回值可以解释为布尔值的可调用对象。可以设置timeout以给定最大等待时间。
该方法可以重复调用wait()，直到predicate的返回值解释为true，或发生超时。该方法的返回值就是predicate的最后一个返回值，如果发生超时，返回值为false。
如果忽略超时功能，该方法大致相当于：
while not predicate():
con.wait()
它与wait()的规则相同：调用前必须先获取锁，阻塞时释放锁，并在被唤醒时重新获取锁并返回。
notify(n=1)
默认情况下，唤醒等待此条件变量的一个线程(如果有)。调用该方法的线程必须先获得锁，否则引发runtimeerror。
该方法最多唤醒n个等待中的线程，如果没有线程在等待，它就是要给无动作的操作。
注意：要被唤醒的线程实际上不会马上从wait()方法返回(唤醒)，而是等到它重新获取锁。这是因为notify()并不会释放锁，需要线程本身来释放(通过wait()或者release())
notify_all()
此方法类似于notify()，但唤醒的时所有等待的线程。
生产者与消费者 -- condition版
场景：生产者一次性生产5个商品(生产过程中不可购买),之后通知消费者抢购，当商品卖完后，由消费者通知生产者开始生产。
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
num = 0
con = threading.condition()
class producer(threading.thread):
"""生产者"""
def run(self):
global num
# 获取锁
con.acquire()
while true:
num += 1
print('生产了1个，现在有{0}个'.format(num))
time.sleep(1)
if num >= 5:
print('已达到5个，不再生产')
# 唤醒消费者
con.notify()
# 等待-释放锁；被唤醒-获取锁
con.wait()
# 释放锁
con.release()
class customer(threading.thread):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.money = 7
def run(self):
global num
while self.money > 0:
# 由于场景是多个消费者进行抢购，如果将获取锁操作放在循环外(如生产者),
# 那么一个消费者线程被唤醒时会锁住整个循环，无法实现另一个消费者的抢购。
# 在循环中添加一套"获取锁-释放锁",一个消费者购买完成后释放锁，其他消费者
# 就可以获取锁来参与购买。
con.acquire()
if num <= 0:
print('没货了，{0}通知生产者'.format(
threading.current_thread().name))
con.notify()
con.wait()
self.money -= 1
num -= 1
print('{0}消费了1个, 剩余{1}个'.format(
threading.current_thread().name, num))
con.release()
time.sleep(1)
print('{0}没钱了-回老家'.format(threading.current_thread().name))
if __name__ == '__main__':
p = producer(daemon=true)
c1 = customer(name='customer-1')
c2 = customer(name='customer-2')
p.start()
c1.start()
c2.start()
c1.join()
c2.join()
运行结果：
生产了1个，现在有1个 生产了1个，现在有2个 生产了1个，现在有3个 生产了1个，现在有4个 生产了1个，现在有5个 已达到5个，不再生产 customer-1消费了1个, 剩余4个 customer-2消费了1个, 剩余3个 customer-1消费了1个, 剩余2个 customer-2消费了1个, 剩余1个 customer-1消费了1个, 剩余0个 没货了，customer-2通知生产者 生产了1个，现在有1个 生产了1个，现在有2个 生产了1个，现在有3个 生产了1个，现在有4个 生产了1个，现在有5个 已达到5个，不再生产 customer-1消费了1个, 剩余4个 customer-2消费了1个, 剩余3个 customer-1消费了1个, 剩余2个 customer-2消费了1个, 剩余1个 customer-1消费了1个, 剩余0个 没货了，customer-2通知生产者 生产了1个，现在有1个 生产了1个，现在有2个 生产了1个，现在有3个 生产了1个，现在有4个 生产了1个，现在有5个 已达到5个，不再生产 customer-1消费了1个, 剩余4个 customer-2消费了1个, 剩余3个 customer-2消费了1个, 剩余2个 customer-1消费了1个, 剩余1个 customer-1没钱了-回老家 customer-2消费了1个, 剩余0个 没货了，customer-2通知生产者 生产了1个，现在有1个 生产了1个，现在有2个 生产了1个，现在有3个 生产了1个，现在有4个 生产了1个，现在有5个 已达到5个，不再生产 customer-2消费了1个, 剩余4个 customer-2没钱了-回老家