python多线程-Semaphore(信号对象)

semaphore(value=1)

semaphore对象内部管理一个计数器，该计数器由每个acquire()调用递减，并由每个release()调用递增。计数器永远不会低于零，当acquire()发现计数器为零时，线程阻塞，等待其他线程调用release()。
semaphore对象支持上下文管理协议。
方法：
acquire(blocking=true, timeout=none)
获取信号。
当blocking=true时：如果调用时计数器大于零，则将其减1并立即返回。如果在调用时计数器为零，则阻塞并等待，直到其他线程调用release()使其大于零。这是通过适当的互锁来完成的，因此如果多个acquire()被阻塞，release()将只唤醒其中一个，这个过程会随机选择一个，因此不应该依赖阻塞线程的被唤醒顺序。
返回值为true。
当blocking=false时，不会阻塞。如果调用acquire()时计数器为零，则会立即返回false.
如果设置了timeout参数，它将阻塞最多timeout秒。如果在该时间段内没有获取锁，则返回false，否则返回true。

release()
释放信号，使计数器递增1。当计数器为零并有另一个线程等待计数器大于零时，唤醒该线程。

boundedsemaphore(value=1)

实现有界信号对象。有界信号对象确保计数器不超过初始值value，否则抛出valueerror。
大多数情况下，该对象用于保护有限容量的资源。

栗子：

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time


sem = threading.semaphore(3)


class demothread(threading.thread):

    def run(self):
        print('{0} is waiting semaphore.'.format(self.name))
        sem.acquire()
        print('{0} acquired semaphore({1}).'.format(self.name, time.ctime()))
        time.sleep(5)
        print('{0} release semaphore.'.format(self.name))
        sem.release()


if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for i in range(4):
        threads.append(demothread(name='thread-' + str(i)))

    for t in threads:
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

运行结果：

thread-0 is waiting semaphore.
thread-0 acquired semaphore(thu oct 25 20:33:18 2018).
thread-1 is waiting semaphore.
thread-1 acquired semaphore(thu oct 25 20:33:18 2018).
thread-2 is waiting semaphore.
thread-2 acquired semaphore(thu oct 25 20:33:18 2018).
thread-3 is waiting semaphore.
thread-0 release semaphore.
thread-3 acquired semaphore(thu oct 25 20:33:23 2018).
thread-1 release semaphore.
thread-2 release semaphore.
thread-3 release semaphore.

可以看到thread-3是在thread-0释放后才获得信号对象。