欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

程序员文章站 2022-04-14 22:16:43
...
由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。

pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块。

[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮]

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

由于Python统一了数据库连接的接口,所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的:

pymysql.Connect()参数说明

  • host(str): MySQL服务器地址

  • port(int): MySQL服务器端口号

  • user(str): 用户名

  • passwd(str): 密码

  • db(str): 数据库名称

  • charset(str): 连接编码

connection对象支持的方法

  • cursor() 使用该连接创建并返回游标

  • commit() 提交当前事务

  • rollback() 回滚当前事务

  • close() 关闭连接

cursor对象支持的方法

  • execute(op) 执行一个数据库的查询命令

  • fetchone() 取得结果集的下一行

  • fetchmany(size) 获取结果集的下几行

  • fetchall() 获取结果集中的所有行

  • rowcount() 返回数据条数或影响行数

  • close() 关闭游标对象

==================MySQL===================

首先在连接数据库之前,先创建一个交易表,方便测试 pymysql 的功能:

DROP TABLE IF EXISTS `trade`;

CREATE TABLE `trade` (
 `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
 `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
 `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
 `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
 `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);

==================Python===================

使用Python脚本实现增删改查和事务处理,源码如下:

import pymysql.cursors

# 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
  host='localhost',
  port=3310,
  user='woider',
  passwd='3243',
  db='python',
  charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor = connect.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
data = ('雷军', '13512345678', 10000)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

# 修改数据
sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
data = (8888, '13512345678')
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')

# 查询数据
sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
data = ('13512345678',)
cursor.execute(sql % data)
for row in cursor.fetchall():
  print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')

# 删除数据
sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
data = ('13512345678', 1)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')

# 事务处理
sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

try:
  cursor.execute(sql_1) # 储蓄增加1000
  cursor.execute(sql_2) # 支出增加1000
  cursor.execute(sql_3) # 收入增加2000
except Exception as e:
  connect.rollback() # 事务回滚
  print('事务处理失败', e)
else:
  connect.commit() # 事务提交
  print('事务处理成功', cursor.rowcount)

# 关闭连接
cursor.close()
connect.close()

==================测试结果===================

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHP中文网。

更多Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)相关文章请关注PHP中文网!

相关标签: Python 接数据