Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例
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2022-11-14 08:49:52
本文实例讲述了python使用sqlalchemy模块连接数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
安装:
pip install sqlalchemy...
本文实例讲述了python使用sqlalchemy模块连接数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
安装:
pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle
举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码)
from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname', echo=true) #echo=true 打印sql语句信息
create_engine
接受一个url,格式为:
# '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' # 常用的 engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=true) # sqlite内存 engine = create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=true) # sqlite文件 engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=true) # mysql+pymysql engine = create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=true) # mssql+pymssql engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname') # postgresql示例 engine = create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname') # oracle engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname') #pdb就可以用tns连接
简单demo:
from sqlalchemy import create_engine, column, integer, string from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=true) #echo要求打印sql语句等调试信息 session_maker = sessionmaker(bind=engine) session = session_maker() base = declarative_base() #对应一张表 class student(base): __tablename__ = 'student' id = column('stuid', integer, primary_key=true) name = column('stuname', string(32), nullable=false) age = column('stuage', integer) def __repr__(self): return '<student(id:%s, name:%s, age:%s)>' % (self.id, self.name, self.age) base.metadata.create_all(engine) #若存在student表则不做,不存在则创建。 queryobject = session.query(student).order_by(student.id.desc()) for ins in queryobject: print(ins.id, ins.name, ins.age) ''' 4 hey 24 3 lwtxxs 27 2 gyb 89 1 ns 23 '''
将查询结果映射为dataframe:
import pandas as pd df = pd.read_sql(session.query(student).filter(student.id > 1).statement, engine) print(df) ''' stuid stuname stuage 0 4 hey 24 1 2 gyb 89 2 3 lwtxxs 27 '''
查询:
session的query方法除了可以接受base子类对象作为参数外,还可以是字段,如:
query = session.query(student.name, student.age) # query为一个sqlalchemy.orm.query.query对象 for stu_name, stu_age in query: print(stu_name, stu_age)
查询条件filter:
# = / like query.filter(student.name == 'wendy') query.filter(student.name.like('%ed%')) # in query.filter(student.name.in_(['wendy', 'jack'])) query.filter(student.name.in_( session.query(user.name).filter(user.name.like('%ed%')) )) # not in query.filter(~student.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])) # is null / is not null query.filter(student.name == none) query.filter(student.name.is_(none)) query.filter(student.name != none) query.filter(student.name.isnot(none)) # and from sqlalchemy import and_, or_ query.filter(and_(student.name == 'ed', student.age != 23)) query.filter(student.name == 'ed', student.age != 23) query.filter(student.name == 'ed').filter(student.age != 23) # or query.filter(or_(student.name == 'ed', student.name == 'wendy')) # match query.filter(student.name.match('wendy'))
query的方法:
all()
方法以列表形式返回结果集:
from sqlalchemy import or_, and_ queryobject = session.query(student).filter(or_(student.id == 1, student.id == 2)) print(queryobject.all()) # [<student(id:1, name:ns, age:23)>, <student(id:2, name:gyb, age:89)>] queryobject = session.query(student.name).filter(or_(student.id == 1, student.id == 2)) print(queryobject.all()) # [('ns',), ('gyb',)]
first()
方法返回单个结果。(若结果集为空则返回none)
print(queryobject.first()) # ('ns',)
one()
方法返回单个结果,与first()
方法不同的是:当结果集中没有元素或有多于一个元素会抛出异常。one_or_none()
方法同one()
一样,不同是结果集为空则返回none,为多个抛出异常。
查询数量:
from sqlalchemy import func session.query(func.count(student.id)).scalar() # select count("student"."stuid") as count_1 from "student"
分组:
session.query(func.count(student.id), student.name).group_by(student.name).all()
嵌套sql语句:
from sqlalchemy import text query = session.query(student.id, student.name).filter(text('stuid>2')) query = session.query('stuid', 'stuname', 'stuage').from_statement(\ text("select * from student where stuname=:stuname")).params(stuname='hey').all() #[(4, 'hey', 24)]
更多关于python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《python常见数据库操作技巧汇总》、《python数学运算技巧总结》、《python数据结构与算法教程》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》、《python入门与进阶经典教程》及《python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
下一篇: Python高级特性与几种函数的讲解
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