【刷题1】LeetCode 621. 任务调度器 java题解

题目

https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/

方法一

分析

在桶中从左到右，从上到下摆放。max是同一任务重复出现的最大次数，maxCount是达到最大次数的种类数。
假设n=2
情况1：种类数<=n+1
假设有 5 个 A，5 个 B， 2 个 C
最短时间=(n+1)*(max-1)+maxCount

情况2：种类数>n+1
假设有 5 个 A，5 个 B， 3 个 C，2 个 D，2 个 E，2 个 F，1 个 G
最短时间=任务总数

代码

class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        int[] count=new int[26];
        int max=0;//出现最多的任务
        for(char t:tasks){
            count[t-'A']++;
            max=Math.max(max,count[t-'A']);
        }
        int maxCount=0;//有几个出现最多的任务
        for(int c:count){
            if(c==max){
                maxCount++;
            }
        }
        return Math.max((n+1)*(max-1)+maxCount,tasks.length);
    }
}

复杂度

时间复杂度：O(M)，其中 M 是任务的总数。
空间复杂度：O(1)。

结果

方法二：排序

分析

我们规定 n + 1 个任务为一轮，这样的好处是同一轮中一个任务最多只能被安排一次。在每一轮中，我们将当前的任务按照它们剩余的次数降序排序，并选择剩余次数最多的 n + 1 个任务依次执行。

代码

class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        int[] map=new int[26];
        for(char t:tasks){
            map[t-'A']++;
        }
        Arrays.sort(map);
        int time=0;
        while(map[25]>0){
            int i=0;
            while(i<=n){
                if(map[25]==0){
                    break;
                }
                if(i<26&&map[25-i]>0){
                    map[25-i]--;
                }
                time++;
                i++;
            }
            Arrays.sort(map);
        }
        return time;
    }
}

复杂度

时间复杂度：O(time)，由于我们给每个任务都安排了时间，因此时间复杂度和最终的答案成正比。
空间复杂度：O(1)。

方法三：用优先队列排序