Python操作json的方法实例分析

本文实例讲述了python操作json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python中对json操作方法有两种，解码loads()和编码dumps()

简单来说：

import json
dicts = json.loads()   #loads()方法，将json串解码为python对象，字典
json = json.dumps(dicts) #dumps()方法，将python字典编码为json串

简单例子：

>>> import json
>>> dicts = {'name':'test','type':[{'happy':'fish'},{'sad':'man'}]}  #python的字典
>>> print(dicts.keys())        #python的字典可以通过内置的字典方法操作keys 和values
dict_keys(['type', 'name'])
>>> print(dicts['name'])
test
>>> print(dicts['type'][0]['happy'])
fish
>>> print(dicts['type'][1]['sad'])
man
>>> j = json.dumps(dicts)      #通过dumps()方法，将python字典编码为json串
>>> j
'{"type": [{"happy": "fish"}, {"sad": "man"}], "name": "test"}'
>>> print(j['name'])         #json不能通过字典方法获取keys 和 values了。
traceback (most recent call last):
 file "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  print(j['name'])
typeerror: string indices must be integers

更多的信息，可以参考python内部的json文档：

python>>> help(json)

如下图所示：

或者官方文档：

ps：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线json代码检验、检验、美化、格式化工具：

json在线格式化工具：

在线xml/json互相转换工具：

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：

在线json压缩/转义工具：

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。