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volatile与Atomic的比较

程序员文章站 2022-04-12 22:42:10
一、volatile的作用我们已经知道可见性、有序性及原子性问题,通常情况下我们可以通过Synchronized关键字来解决这些个问题,不过如果对Synchronized原理有了解的话,应该知道Synchronized是一个比较重量级的操作,对系统的性能有比较大的影响,所以,如果有其他解决方案,我们通常都避免使用Synchronized来解决问题。而volatile关键字就是Java中提供的另一种解决可见性和有序性问题的方案。对于原子性,需要强调一点,也是大家容易误解的一点:对volatile变量的...

 

一、volatile:防止重排序,线程可见性,不能保证原子性,非线程安全

 

volatile关键字是Java中提供的另一种解决可见性和有序性问题的方案。对于原子性,需要强调一点,也是大家容易误解的一点:对volatile变量的单次读/写操作可以保证原子性的,如long和double类型变量,但是并不能保证i++这种操作的原子性,因为本质上i++是读、写两次操作。

二、volatile的使用

关于volatile的使用,我们可以通过几个例子来说明其使用方式和场景。

1、防止重排序

现在我们分析一下为什么要在变量上volatile关键字。要理解这个问题,先要了解对象的构造过程,实例化一个对象其实可以分为三个步骤:

  • 分配内存空间。

  • 初始化对象。

  • 将内存空间的地址赋值给对应的引用。

但是由于操作系统可以对指令进行重排序,所以上面的过程也可能会变成如下过程:

  • 分配内存空间。

  • 将内存空间的地址赋值给对应的引用。

  • 初始化对象

如果是这个流程,多线程环境下就可能将一个未初始化的对象引用暴露出来,从而导致不可预料的结果。因此,为了防止这个过程的重排序,我们需要将变量设置为volatile类型的变量。

2、实现可见性

可见性问题主要指一个线程修改了共享变量值,而另一个线程却看不到。引起可见性问题的主要原因是每个线程拥有自己的一个高速缓存区——线程工作内存。

JMM内存模型的可见性,指的是当主内存区域中的值被某个线程写入更改后,其它线程会马上知晓更改后的值,并重新得到更改后的值。

总体上来说volatile的理解还是比较困难的,如果不是特别理解,也不用急,完全理解需要一个过程,在后续的文章中也还会多次看到volatile的使用场景。这里暂且对volatile的基础知识和原来有一个基本的了解。

总体来说,volatile是并发编程中的一种优化,在某些场景下可以代替Synchronized。但是,volatile的不能完全取代Synchronized的位置,只有在一些特殊的场景下,才能适用volatile。总的来说,必须同时满足下面两个条件才能保证在并发环境的线程安全:

  • 对变量的写操作不依赖于当前值。

  • 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。

3.为什么不能保证原子性

简单的说,修改volatile变量分为四步:

1)读取volatile变量到local

2)修改变量值

3)local值写回

4)插入内存屏障,即lock指令,让其他线程可见

这样就很容易看出来,前三步都是不安全的,取值和写回之间,不能保证没有其他线程修改。原子性需要锁来保证。

这也就是为什么,volatile只用来保证变量可见性,但不保证原子性

 

  Atomic:性能高,轻量,存在ABA问题可以通过添加版本号解决,线程安全

 

volatile与Atomic的比较

 

 

优点:

  按理来说,使用synchroized已经能满足功能需求了。为什么还会有这个类呢?那肯定是性能的问题了。

  在JDK1.6之前,synchroized是重量级锁,即操作被锁的变量前就对对象加锁,不管此对象会不会产生资源竞争。这属于悲观锁的一种实现方式。

  而CAS会比较内存中对象和当前对象的值是否相同,相同的话才会更新内存中的值,不同的话便会返回失败。这是乐观锁的一中实现方式。这种方式就避免了直接使用内核状态的重量级锁。

Atomic类的缺点

  ABA问题:

    对于一个旧的变量值A,线程2将A的值改成B又改成可A,此时线程1通过CAS看到A并没有变化,但实际A已经发生了变化,这就是ABA问题。解决这个问题的方法很简单,记录一下变量的版本就可以了

  自旋问题:

    atomic类会多次尝试CAS操作直至成功或失败,这个过程叫做自旋。通过自旋的过程我们可以看出自旋操作不会将线程挂起,从而避免了内核线程切换,但是自旋的过程也可以看做CPU死循环,会一直占用CPU资源。通过compareAndSet添加版本号便可解决aba问题

 

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