sql语句执行与直接执行存储过程的效率比较

最近对于一个旧的程序的导入进行优化，不过由于这个导入程序原来是直接在程序中使用拼SQL语句执行导入，执行时间较长，一般要十分钟左右。

1.关于拼sql语句执行与直接执行存储过程的效率比较

1）在程序代码中拼sql语句，类似代码如下：

代码如下

复制代码

System.Data.OleDb.OleDbCommand Command=conn.CreateCommand(); Command.CommandTimeout=0; Command.Transaction=trans; Command.CommandType=CommandType.Text; string sql=""; for(int i=0;i { Wo_Img=IWo_Img[i] as EMS_EDI_WO_IMG; Wo_ImgDb.Wo_No=Wo_Img.Wo_No; Wo_ImgDb.Comp_No=Wo_Img.Comp_No; Wo_ImgDb.Take_Date_=Wo_Img.Take_Date; Wo_ImgDb.Ems_No= ems_no; Wo_ImgDb.Process_No=Wo_Img.Process_No; Wo_ImgDb.Item_No_=Wo_Img.Item_No; Wo_ImgDb.Take_Type_=Wo_Img.Take_Type; Wo_ImgDb.Qty_=Wo_Img.Qty.ToString(); Wo_ImgDb.Unit_=Wo_Img.Unit; Wo_ImgDb.Pcno=pcsum; sql ="insert into EMS_EDI_WO_IMG(WO_NO,COMP_NO,Take_Date,PROCESS_NO,Item_No,Take_Type,Qty,Unit,EMS_NO,PCNO) " + " values('"+Wo_ImgDb.Wo_No +"','"+Wo_ImgDb.Comp_No+"','"+Wo_ImgDb.Take_Date_+"','"+Wo_ImgDb.Process_No+"','"+Wo_ImgDb.Item_No_+"','" + Wo_ImgDb.Take_Type_ +"','"+Wo_ImgDb.Qty_+"','"+Wo_ImgDb.Unit_+"','"+Wo_ImgDb.Ems_No+"','"+Wo_ImgDb.Pcno+"'"+ ")"; Command.CommandText=sql; Command.ExecuteNonQuery(); this.m_Actor.ShowCurrentValue(j+1); j=j+1; if((j%1000==0) && (j!=0)) { this.m_Actor.ShowMessage("成功导入1000条工单领料信息数据!"); } } Command.Dispose(); }

执行5次，每次执行时都重启一下，每次导入8000条数据，执行时间为：
第一次：费时0分2秒609毫秒
第二次：费时0分2秒375毫秒
第三次：费时0分2秒421毫秒
第四次：费时0分2秒562毫秒
第五次：费时0分2秒437毫秒

2）使用存储过程来插入数据，代码如下：

代码如下

复制代码

System.Data.OleDb.OleDbCommand Command=conn.CreateCommand(); Command.CommandTimeout=0; Command.Transaction=trans; Command.CommandType=CommandType.StoredProcedure; Command.CommandText="SP_InsWOImgList"; System.Data.OleDb.OleDbParameter [] parameters={ new System.Data.OleDb.OleDbParameter("wono",OleDbType.VarChar,50) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("tradeCo",OleDbType.VarChar,10) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("takeDate",OleDbType.VarChar,12) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("processNo",OleDbType.VarChar,50) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("itemNo",OleDbType.VarChar,50) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("takeType",OleDbType.VarChar,10) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("qty",OleDbType.VarChar,50) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("unit",OleDbType.VarChar,10) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("pcno",OleDbType.Integer,4) , new System.Data.OleDb.OleDbParameter("emsno",OleDbType.VarChar,12) }; for(int i=0;i { Wo_Img=IWo_Img[i] as EMS_EDI_WO_IMG; Command.Parameters.Clear(); Wo_ImgDb.Wo_No=Wo_Img.Wo_No; Wo_ImgDb.Comp_No=Wo_Img.Comp_No; Wo_ImgDb.Take_Date_=Wo_Img.Take_Date; Wo_ImgDb.Ems_No= ems_no; Wo_ImgDb.Process_No=Wo_Img.Process_No; Wo_ImgDb.Item_No_=Wo_Img.Item_No; Wo_ImgDb.Take_Type_=Wo_Img.Take_Type; Wo_ImgDb.Qty_=Wo_Img.Qty.ToString(); Wo_ImgDb.Unit_=Wo_Img.Unit; Wo_ImgDb.Pcno=pcsum; parameters[0].Value=Wo_ImgDb.Wo_No; parameters[1].Value=Wo_ImgDb.Comp_No; parameters[2].Value=Wo_ImgDb.Take_Date_; parameters[3].Value=Wo_ImgDb.Process_No; parameters[4].Value=Wo_ImgDb.Item_No_; parameters[5].Value=Wo_ImgDb.Take_Type_; parameters[6].Value=Wo_ImgDb.Qty_; parameters[7].Value=Wo_ImgDb.Unit_; parameters[8].Value=Wo_ImgDb.Pcno; parameters[9].Value=Wo_ImgDb.Ems_No; for (int k=0;k { Command.Parameters.Add(parameters[k]); } Command.ExecuteNonQuery(); this.m_Actor.ShowCurrentValue(j+1); j=j+1; if((j%1000==0) && (j!=0)) { this.m_Actor.ShowMessage("成功导入1000条工单领料信息数据!"); } } Command.Dispose(); }

执行5次，每次执行时都重启一下数据库，每次导入8000条数据，执行时间为：
第一次：费时0分1秒531毫秒
第二次：费时0分1秒656毫秒
第三次：费时0分1秒533毫秒
第四次：费时0分1秒542毫秒
第五次：费时0分1秒551毫秒

存储过程执行/程序中拼sql语句执行

7813/12404=62.99%
程序中拼sql语句执行/存储过程执行
12404/7813=158.76%

最后得出结论，存储过程的执行效率要比在程序中拼sql语句的执行效率要高。不过如果总的执行时间很长，如10分钟或是20分钟，这样节省的时间
对用户来说可能没什么太大的感觉，例如由原来的20分钟，缩短到12-13分钟，如果不卡表比照，没什么感觉的。只有当原来是2个小时的导入时间，
现在只要1个小时多一点，这时才会有明显的感觉。至于最后使用哪种方式，自己选择，如果导入时间在20分钟以内，如果不要求性能与效率，
哪种方式都差不多。