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mysql,简单介绍一下索引

程序员文章站 2022-04-10 15:25:57
汉字很多,人力有时尽,人不可能记住所有的字,为了解决这个问题,于是有了字典。数据库里的数据很多,为了方便检索,于是有了索引。 索引,是一种数据结构,在这种数据结构中实现了高级的查找算法,索引可以帮助我们高效地获取数据,提高查询效率。 既然索引有这样的好处,那我们是不是每个字段都该建立索引呢? 当然是 ......

汉字很多,人力有时尽,人不可能记住所有的字,为了解决这个问题,于是有了字典。数据库里的数据很多,为了方便检索,于是有了索引。

索引,是一种数据结构,在这种数据结构中实现了高级的查找算法,索引可以帮助我们高效地获取数据,提高查询效率。

 

既然索引有这样的好处,那我们是不是每个字段都该建立索引呢?

当然是不,物极必反,索引是需要占用空间的,而且索引本身也不小,不能存储在内存空间,是存放在磁盘中的。

如果每个字段都建立索引,后果可想而知。

 

讨论索引的时候,如果没有特别的指明类型,一般都是b树索引。btree索引可以查阅相关资料了解下,不赘述了。

除了b树索引,另外还有哈希索引等。

 

索引有哪些分类?

1.单值索引

单值索引是指一个索引只包含一个字段,一个表可以创建多个单值索引,但也不宜过多。

2.唯一索引

主键创建后一定包含一个唯一索引;但唯一索引不一定是主键,允许有空值,一个表可以创建多个唯一索引。

3.复合索引

因为一个查询一次至多只能使用一个索引,所以,如果都使用单值索引,在数据量较大的情况下,不能很好的区分数据,
于是引入了复合索引。

需要注意的是:复合索引是有顺序的! 举例说明一下。

例如,user表里有id,name,sex三个字段,并且我们创建了name+sex的复合字段。
select * from user where name=x and sex=x;
这个情况是允许使用上面的复合索引的。

select * from user where name=x;
这个情况也是允许使用上面的复合索引的。

select * from user where sex=x and name=x;
这种情况不允许使用,复合索引有顺序就是指这个意思。

select * from user where sex=x;
这种情况也不允许使用索引哦。
复合索引是遵循向左原则的,只要在查询的时候,是按照复合索引从左到右的顺序依次查询
不管查询条件是否完全满足所有的符合索引的列,都可以使用部分的符合索引;

 

选择哪些列创建索引?

1.查询较为频繁的字段应该创建索引;
2.唯一性太差的字段不应该创建索引,就算这个字段经常作为查询条件;
3.更新频繁的字段不应该创建索引,索引是需要维护成本的;
4.有where条件时才会走索引,所以如果这个列不会作为where的查询条件,没有必要为这个字段创建索引;
 

不走索引的情况

在以前的工作中,有一次发现在特殊的情况下,即使你创建了索引,并且也在where加上了索引条件,查询过程中还是没有走索引。例如:
1.使用不等于(!= 或者<>)的时候mysql 无法使用索引
2.like 后面的字符当首位为通配符时不走索引;如
   like "北%",这种情况是走索引的
   like "%北",这种情况是不走索引的
3.索引字段 is null 不走索引;
4.索引字段前加了函数或参加了运算不走索引;