php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。

抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）

第一个问题，对于php来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。

第二个问题就比较复杂点：

常规写法：

查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); 
if(!$conn){ 
    echo "connect failed"; 
    exit; 
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(null, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertlog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')"; 
    mysql_query($sql,$conn); 
}
 
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn=build_order_no();
    //生成订单 
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; 
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    if(mysql_affected_rows()){ 
        insertlog('库存减少成功');
    }else{ 
        insertlog('库存减少失败');
    } 
}else{
    insertlog('库存不够');
}

出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：

优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

 //库存减少
 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
 $store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
 if(mysql_affected_rows()){ 
     insertlog('库存减少成功');
 }

优化方案2：使用mysql的事务，锁住操作的行

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); 
if(!$conn){ 
    echo "connect failed"; 
    exit; 
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(null, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertlog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')"; 
    mysql_query($sql,$conn); 
}
 
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("begin");   //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' for update";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
    //生成订单 
    $order_sn=build_order_no(); 
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; 
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    if(mysql_affected_rows()){ 
        insertlog('库存减少成功');
        mysql_query("commit");//事务提交即解锁
    }else{ 
        insertlog('库存减少失败');
    }
}else{
    insertlog('库存不够');
    mysql_query("rollback");
}

优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456"); 
if(!$conn){ 
    echo "connect failed"; 
    exit; 
} 
mysql_select_db("big-bak",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(null, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertlog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')"; 
    mysql_query($sql,$conn); 
}
 
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,lock_ex | lock_nb)){
    echo "系统繁忙，请稍后再试";
    return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作 
    $order_sn=build_order_no(); 
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; 
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
    if(mysql_affected_rows()){ 
        insertlog('库存减少成功');
        flock($fp,lock_un);//释放锁
    }else{ 
        insertlog('库存减少失败');
    } 
}else{
    insertlog('库存不够');
}
fclose($fp);

优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）

先将商品库存如队列

<?php
$store=1000;
$redis=new redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');

抢购、描述逻辑

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); 
if(!$conn){ 
    echo "connect failed"; 
    exit; 
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(null, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertlog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type) 
    values('$event','$type')"; 
    mysql_query($sql,$conn); 
}
 
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
    insertlog('error:no store redis');
    return;
}
 
//生成订单 
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; 
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
 
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn); 
if(mysql_affected_rows()){ 
    insertlog('库存减少成功');
}else{ 
    insertlog('库存减少失败');
}

上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方

如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。