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php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能(代码实例)

程序员文章站 2022-07-05 22:33:45
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于...

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)

对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。

重点在于第二个问题

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

0){//高并发下会导致超卖  
    $order_sn=build_order_no();  
    //生成订单    
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)   
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";    
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);   
      
    //库存减少  
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";  
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
    if(mysql_affected_rows()){    
        insertLog('库存减少成功');  
    }else{    
        insertLog('库存减少失败');  
    }   
}else{  
    insertLog('库存不够');  
}  
?>  

优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false

//库存减少  
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";  
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
if(mysql_affected_rows()){    
    insertLog('库存减少成功');  
}  

优化方案2:使用mysql的事务,锁住操作的行

0){
	//生成订单 
	$order_sn=build_order_no();	
	$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
	values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
	$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
	
	//库存减少
	$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
	$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
	if(mysql_affected_rows()){  
		insertLog('库存减少成功');
		mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
	}else{  
		insertLog('库存减少失败');
	}
}else{
	insertLog('库存不够');
	mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁

0){//库存是否大于0
	//模拟下单操作 
	$order_sn=build_order_no();	
	$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
	values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
	$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
	
	//库存减少
	$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
	$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
	if(mysql_affected_rows()){  
		insertLog('库存减少成功');
		flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
	}else{  
		insertLog('库存减少失败');
	} 
}else{
	insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);

优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是) 先将商品库存如队列

connect('127.0.0.1',6379);  
$res=$redis->llen('goods_store');  
echo $res;  
$count=$store-$res;  
for($i=0;$i<$count;$i++){  
    $redis->lpush('goods_store',1);  
}  
echo $redis->llen('goods_store');  
?>  

抢购、描述逻辑

connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
	insertLog('error:no store redis');
	return;
}

//生成订单  
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
if(mysql_affected_rows()){  
	insertLog('库存减少成功');
}else{  
	insertLog('库存减少失败');
} 

模拟5000高并发测试

webbench -c 5000 -t 60 https://192.168.1.198/big/index.php

ab -r -n 6000 -c 5000 https://192.168.1.198/big/index.php

上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方

如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

测试数据表

--
-- 数据库: `big`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_goods`
--


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;


--
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
--


INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, '小米手机');

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_log`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `event` varchar(255) NOT NULL,
  `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_log`
--


-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_order`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_sn` char(32) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `price` float NOT NULL,
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_order`
--


-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `ih_store`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `goods_id` int(11) NOT NULL,
  `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;

--
-- 转存表中的数据 `ih_store`
--

INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);