深度学习中常见的打标签工具和数据集资源

参考文章：https://blog.csdn.net/xiaomu_347/article/details/83744828

一、打标签工具

1. labelimg/labelme

这两款工具简便易行，前者主要用于对目标进行大致的标定，用于常见的框选标定，后者主要用于较为细致的轮廓标定，多用于mask rcnn等。

1.1 搭建图片标注环境

(1) 安装anaconda3

下载https://www.anaconda.com/distribution/

下载后安装。

(2) 在anaconda环境python3下搭建labelImg环境

首先，打开 anaconda Prompt

然后 ，在anaconda Prompt进入下载好labelimg文件夹（下载地址https://github.com/tzutalin/labelImg）

# 依次输入
conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py # 打开labelImg

打开界面：

1.2 打标签

将标签统一保存在新建的label文件夹下，名字和图片一致。
参考文章中的做法是直接在终端下用pip install labelimg即可(至于labelme，需要先安装pyqt,所以先pip install python-qt5，然后再pip install labelme)。labelme界面如下：

未完待续